Notre Client est un groupement indépendant de pharmaciens qui place la santé au coeur de son projet.  Descriptif du poste  Le Tech Lead Data assure le leadership technique sur la conception, le développement et l'optimisation des traitements de données. Il encadre les bonnes pratiques (ETL/ELT, transformations DBT, modélisation), garantit la performance et la qualité des livrables, et apporte un support technique avancé à l'équipe. En lien avec l'architecte et les business data analyst, il participe aux choix technologiques et à la conception des solutions, tout en veillant à leur industrialisation et à leur maintenabilité. Il prend également en charge le développement des pipelines et traitements les plus complexes, en support ou en lead sur les projets stratégiques.  Missions : - Leadership technique : Définir les standards et bonnes pratiques de développement (ETL/ELT, DBT, modélisation). Encadrer et accompagner les Data Engineers dans la mise en oeuvre des pipelines. Assurer la veille technologique et proposer des évolutions.  - Conception et développement : Piloter la conception et l'optimisation des chaînes de traitement de données. Développer les traitements complexes nécessitant une expertise technique avancée. Garantir l'industrialisation et l'automatisation des processus pour améliorer la performance. - Qualité, sécurité et performance : Garantir la disponibilité, la fiabilité et la sécurité des traitements. Superviser la mise en place des outils d'observabilité et de monitoring. - Accompagnement et support avancé : Former et coacher l'équipe Data sur les standards techniques. Assurer la résolution des incidents critiques (N3) et contribuer à l'amélioration continue. - Interactions inter-pôles : Avec Data Plateforme : définition des standards, supervision des choix techniques. Avec Data Valorisation : mise à disposition de jeux de données fiables pour la BI. Avec Data Intégration: cohérence des flux et qualité des données transférées. Savoir-faire  - Expertise en pipelines ETL/ELT et orchestrateurs (Talend, DBT). - Maîtrise des environnements Cloud (GCP) et Data Warehouse (Snowflake). - Connaissance avancée des bonnes pratiques de modélisation (étoile, Data Vault). - Maîtrise de SQL avancé. - Capacité à intervenir sur des développements complexes et critiques.  Savoir-être - Leadership technique et capacité à embarquer les équipes. - Rigueur, méthode et sens de la qualité. - Capacité à vulgariser les sujets techniques et à challenger de manière constructive.  Profil recherché - Diplôme Bac +5 en informatique, data ou équivalent. - Expérience confirmée (7+ ans) dans la Data - Sensibilité au secteur santé ou réglementaire appréciée.