POSTE : Ingénieur DevOps H/F DESCRIPTION : - Migration Cloud des applications internes sur un environnement Kubernetes - Dockerisation de la platforme IoT du client en microservices (springboot backend API, Apache Kafka, Zookeeper, Redis, Keycloak, GraphQl engine) - Configuration de Helm Chart pour le déploiement des microservices sur Kubernetes - Configuration Nginx des environnements et microservices et gestion des certifictats SSL - Mise en place des pipelines CI/CD avec Gitlab CI - Creation des scripts Terraform pour l'approvisionnement creation des ressources Cloud - Configuration automatique de l'infrastructure avec les playbook Ansible - Deploiement, configuration et maintennace des outils DEVOPS : ELK pour getion de logs, Hashicorp Vault pour la gestion des secrets - Mise en Production dans un contexte GitOps avec ArgoCD - Veiller sur le process de Développement, Release et Mise en Prod suivant un modèle GitFlow - Mise en place d'un data lake basé sur ELK pour l'Extraction, transformation et loading (ETL) des donnés à partir de la base donnée PostgreSQL - Creation des serveurs Bases de donnees Postgres et MySQL - Garantir la haute disponibilite et l'autosacling des ressources Cloud - Assurer la haute de disponbilite des bases de donnees par l'integration de la replication et le backup de volumes de stockage - Gestion d'acces des developpeurs vers les ressources cloud et les BD via le Cloud IAM - Supervision des environnememts de developpement, staging et de production avec Prometheus et Grafana - Traitement des tickets du support et interventions en cas d'incidents au niveau infra et applicatif PROFIL : - Maîtrise approfondie des technologies cloud (AWS, Azure ou Google Cloud Platform) - Solides connaissances en gestion d'infrastructure as code (Terraform, Ansible ou équivalent) - Expérience démontrée dans l'automatisation des pipelines CI/CD - Bonne compréhension des concepts DEVOPS et expérience pratique significative - Compétences reconnues en administration système (Linux/Unix) - Familiarité avec les pratiques et outils de conteneurisation tels que Docker et Kubernetes - Expertise avérée dans le suivi/résolution d'incidents liés aux applications/systèmes - Aisance à communiquer efficacement avec différentes parties prenantes - Forte capacité analytique associée à une approche méthodique face à la résolution de problèmes complexes - Expérience préalable d'au moins 4 ans sur un poste similaire