Le contexte Afin de pouvoir accompagner cette croissance, la stratégie de développement en France et à linternational, et de porter leur proposition de valeur auprès des clients du secteur de la santé (industrie pharmaceutique, medical devices, sociétés savantes, institutions), lentreprise recherche un(e) ingénieur(e) avec une expertise en données de santé. Le Poste Basé à Boulogne-Billancourt, vous serez intégré(e) au sein d'une équipe projet Business Intelligence. Vous travaillerez de manière transversale avec plusieurs services (scientifique, éditorial, logistique, évènementiel, etc.), intervenant à plusieurs étapes du cycle de vie du médicament. Vos principales missions seront de : * Comprendre lécosystème, analyser les enjeux métiers et les besoins de reporting associés. * Collecter, traiter, et organiser des données provenant de sources variées (SNDS, données hospitalières, dispositifs connectés, etc.). * Analyser les flux, la structuration, et la fiabilité des données disponibles. * Mettre à jour, analyser et commenter les différentes sources. * Établir des cahiers des charges avec les utilisateurs en comprenant leurs besoins pour définir les solutions les plus adaptées. * Réfléchir aux solutions techniques à mettre en œuvre en collaboration avec le DSI et aux tableaux de bord adaptés pour répondre à ces besoins. * Rédiger la documentation technique. * Garantir la confidentialité, la sécurité, le respect de la propriété intellectuelle et du RGPD. Concrètement, vous accompagnerez les acteurs de lindustrie pharmaceutique dans leur stratégie commerciale ou médicale à travers : * Identification et qualification de professionnels de santé multi-critères et multi-sources : calibration, segmentation. * Audit de cibles et données de marché mises à disposition. * Réalisation de missions de conseil en organisation. * Rédaction de rapports de conseil Business Intelligence. * Réalisation de stakeholder mapping. * Préparation de projets détudes de marché quali et quanti. * Projets BI de pré-lancement de molécules. * Analyse de données épidémiologiques disponibles. * Mise en place dindicateurs de performance. Les enjeux et difficultés du poste Ce poste implique de travailler avec des données denses et de nombreuses sources. * Il faut savoir éviter de se perdre dans lamas de données, être pertinent et percutant : identifier et restituer linfo ou la data importante. Ce poste implique également de communiquer avec des interlocuteurs variés. * Savoir formuler et mettre en forme les messages clés pour partager ses conclusions de façon constructive et compréhensible. * Savoir être multitâches et excellent en communication et gestion de projet. * Savoir adapter son discours à lauditoire. Il y a aussi des attentes multiples. * Savoir prioriser pour distinguer limmédiateté et lurgence de lad-hoc. * Savoir travailler en mode gestion de projet. Ce poste est stratégique. * Savoir traduire la donnée en information claire. * Être synthétique et savoir prendre du recul. * Savoir émettre des recommandations. Les 4 points forts du poste * Management de proximité avec liberté dentreprendre, confiance et grande autonomie : esprit intra-preneurial bienvenu ! * Équipe dynamique, bienveillante et solidaire. * Poste stratégique / Garant de la donnée. * Politique de télétravail (1 jour par semaine). Diplômes & Exp ériences * Titulaire dun diplôme d'une école d'ingénieur avec une appétence pour la transformation et loptimisation de lentreprise grâce à la donnée, lIA et linnovation. * Expérience de 2 à 5 ans dans lingénierie de données en lien avec le secteur de la santé. Compétences techniques métiers * Connaissances de lenvironnement pharma et santé. * Connaissance des acteurs du monde de la santé et de leur écosystème. * Capacités danalyse de données multiples et complexes. * Souhait de continuer à mettre en pratique vos connaissances dans des missions concrètes du monde de la santé et ses enjeux. * Connaissance des différentes sources de données (PMSI, Épidémiologie, Santé Publique France, SNDS, essais cliniques, PubMed, GERS, IQVIA, etc.). Aptitudes professionnelles * Adaptabilité et flexibilité. * Esprit danalyse et prise de recul. * Capacités analytiques et de synthèse. * Curiosité, bonne culture technologique pour le développement de solutions de traitement de données. * Qualités de communication écrite et orale : aisance relationnell