Descriptif du poste: Description de l'entreprise Le Groupe AXA est un leader mondial de l'assurance et de la gestion d'actifs, avec 160 000 collaborateurs au service de 105 millions de clients dans 62 pays. Nous protégeons et conseillons nos clients à chaque étape de leur vie, en proposant des produits et services qui répondent à leurs besoins dans les domaines de l'assurance, de la prévoyance, de l'épargne et de la gestion des actifs.    Notre mission: Donner à chacun les moyens de vivre une vie meilleure.    Nos valeurs: Customer first, Intégrité, Courage et One AXA   AXA Partners is AXA's global entity dedicated to co-building and distributing with partners simple, customer-centric and innovative solutions that combine insurance, assistance and other value-added services. As an integral part of the Group Innovation unit, AXA Partners also plays a key role in the deployment of disruptive solutions emerging from this innovation ecosystem.  With the support of operating units established in 39 countries, our more than 9,000 employees are at the service of our customers anywhere, anytime. Missions AXA Partners est l'entité mondiale d'AXA dédiée à la co-construction et à la distribution, avec des partenaires, de solutions simples, centrées sur le client et innovantes, combinant assurance, assistance et autres services à valeur ajoutée. En tant que partie intégrante de l'unité Innovation du groupe, AXA Partners joue également un rôle clé dans le déploiement de solutions disruptives émergeant de cet écosystème d'innovation. Avec le soutien des unités opérationnelles établies dans 39 pays, nos plus de 9 000 employés sont au service de nos clients partout et à tout moment. La donnée est un élément clé du parcours d'AXA "de Payeur à Partenaire", et de la transformation de l'organisation en une entreprise axée sur les données. Pour réussir dans ce parcours, la stratégie de données d'AXA Partners a été organisée autour de 6 piliers : Favoriser les initiatives commerciales, Protéger les données, Organiser et Gouverner les initiatives, Gérer les données, Donner du pouvoir aux personnes sur les données, Livrer et exploiter les plateformes de données. L'analyse des données est donc la pierre angulaire du chemin de transformation des données, transformant les données en informations exploitables, fournissant des insights ou améliorant les processus métier et le parcours client, pour finalement apporter de la valeur commerciale à l'ensemble d'AXA Partners. L'analyste de données C&S jouera donc un rôle clé dans la fourniture d'actifs de données riches et fiables. Principales Taches & Activités  Profil recherché: Profil recherché Qualifications et experiences Master en développement informatique avec une option Big Data Au moins 2 ans d'expérience dans un environnement de production Big Data (construction et exploitation), avec une expertise avérée en ingénierie et analyse de données, de préférence au sein d'organisations de grande envergure et multiculturelles traitant des données à grande échelle Maîtrise de l'anglais et du français Maîtrise des théories de la Business Intelligence (modélisation dimensionnelle : Kimball, schéma en étoile, etc., base de données, entreposage de données, datamarts, cube dimensionnel et tabulaire, KPI, etc. Maîtrise des techniques de visualisation de données, reporting et tableaux de bord Maîtrise des technologies BI en libre-service ou classiques (SSIS, SSAS, AAS, DAX, Visual Studio, Power BI, Spotfire, etc.) Maîtrise de SQL Bonne compréhension du processus de développement logiciel (git, CI/CD, etc.) et connaissance d'Azure DevOps est un plus Certification et expérience en tant que scrum master au sein d'une équipe de données Premières connaissances sur Azure Cloud Datalake, Databricks, Spark ou NoSQL DB sont un plus Fortes capacités de communication, capable de créer des maquettes, des prototypes et de formaliser efficacement les besoins métier en capacités analytiques avancées Connaissances, compétences et aptitudes techniques et fonctionnelles  ·         Maitrise des environnements Big Data dans un environnement Cloud (ADLS, Databricks, ADF, Azure DevOps, etc.) ·         Bonne compréhension des process Spark ·         Maitrise de nombreux langage de développement ·         Bonne compréhension du processus de développement logiciel (git, ci/cd etc.) ·         Bonne connaissance des systèmes BI (Power BI, Azure Analysis Services) ·         Compétences avérées en modélisation décisionnelles (schéma en étoile .)