Descriptif du poste: Dans un contexte où les données sont de plus en plus abondantes et complexes, Nos Clients mettent  en place des plateformes de centralisation des données métier pour offrir une analyse fine et transversale des performances des différentes activités  En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation et l'analyse des données pour améliorer la performance des outils et l'efficacité opérationnelle des équipes métiers. Vous collaborerez avec les ingénieurs de développement, les data engineers et les analystes métier pour développer des modèles et des algorithmes apportant des solutions concrètes aux problématiques métiers. Accompagné par le management du pôle et en interaction avec les Data Engineers et les Business Analyst : - Analyser et exploiter de grandes quantités de données issues des réseaux (fixe, mobile, fibre) afin d'identifier des tendances et d'optimiser la performance des infrastructures. - Développer des modèles d'apprentissage automatique et des algorithmes pour la supervision,  - Travailler en collaboration avec les équipes data engineering pour assurer la mise en production et la scalabilité des modèles. - Contribuer à l'amélioration continue des méthodes et outils utilisés en data science. - Assurer une veille sur les évolutions technologiques et proposer des solutions innovantes. Profil recherché: Nous recherchons un individu possédant : * Un niveau de formation BAC+5 en Informatique. * Une expérience professionnelle d'au moins 2 ans. * Maîtrise de Python et SQL ainsi que des concepts de développement collaboratifs * Expérience en Machine Learning avec des bibliothèques telles que scikit-learn, XGBoost, Pytorch, Keras, etc. * Expérience dans la mise en production des solutions basées sur NLP et LLM, y compris Docker, Jenkins, GitLab, etc. * Expérience dans le traitement des données massives avec PySpark, ainsi que dans l'analyse et la visualisation des données. * Maitrise de l'anglais * Dynamique et rigoureux, vous êtes reconnu pour votre réactivité et votre capacité à gérer les priorités. Vos compétences relationnelles, votre esprit analytique et votre capacité d'écoute vous permettront de collaborer efficacement avec les équipes internes et externes. *   Si vous êtes prêt(e) à relever ce défi passionnant, n'hésitez pas à postuler !