Descriptif du poste: Le contexte SpikeeLabs, ESN en forte croissance spécialisé dans la gestion de données réglementaires complexes, recrute un Lead Data Engineer pour piloter la transformation de son écosystème data vers un socle robuste, gouverné et scalable. Poste à la croisée du stratégique et de l'opérationnel : vous encadrez une équipe Data Delivery tout en posant les fondations techniques qui permettront d'automatiser des processus métier critiques et de préparer l'intégration de l'IA dans les usages produit. Vos missions * Faire évoluer la plateforme data de bout en bout, de l'ingestion jusqu'aux usages (APIs, automatisation, IA) * Concevoir et industrialiser des pipelines de transformation fiables et documentés * Déployer des standards solides : data quality, tests, observabilité, gouvernance, data contracts * Construire et maintenir un modèle de données central orienté usages métier * Traduire des règles métier complexes en modèles exploitables, en lien avec les experts fonctionnels * Manager et faire monter en compétences l'équipe Data Delivery. Profil recherché: Le profil recherché Vous justifiez de minimum 5 ans d'expérience en data engineering, avec un background technique solide et une expérience concrète en structuration ou transformation data. Vous maîtrisez SQL avancé, dbt (ou équivalent), la conception de pipelines robustes et l'ensemble des pratiques liées à la data quality, aux tests, à l'observabilité et à la gouvernance. La mise en place de data contracts fait partie de votre boîte à outils. Mais ce qui vous distingue, c'est votre capacité à prendre de la hauteur sans perdre le fil technique : * Leadership technique : vous avez déjà structuré une équipe data, posé un cadre de travail clair et fait monter des profils en compétences. Vous savez arbitrer avec pragmatisme et ne pas vous perdre dans la perfection au détriment de la livraison. * Orientation impact : vous ne construisez pas une plateforme data pour elle-même. Vous la construisez pour qu'elle serve les métiers, alimente des produits et prépare le terrain pour l'IA. * Transversalité : vous êtes à l'aise pour collaborer avec des experts métier, des product managers et des équipes techniques variées. Vous savez traduire des règles complexes en modèles concrets sans perdre personne en route. * Exigence & pragmatisme : vous avez des standards élevés sur la qualité, mais vous savez aussi quand avancer avec ce qu'on a et affiner en itérant.