1. Prototypage et Architecture de solutions LLM Conception & Prototypage rapide : Bâtir des preuves de concept (PoC) fonctionnelles pour valider des hypothèses produit et répondre à des problématiques métiers concrètes. Maîtrise de l'IA Générative : Concevoir et implémenter des systèmes de RAG (Retrieval-Augmented Generation) en connectant les LLM à nos sources de données . Orchestration & Prompt Engineering : Utiliser des frameworks d'orchestration (ex: LangChain) pour construire des flux complexes (agents, chaînes) et optimiser les stratégies d'interaction pour garantir fiabilité et précision. 2. Développement et Industrialisation (Software Engineering & Cloud) Développement d'API : Développer et déployer des API d'IA robustes et scalables sur notre cloud privé ou sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Data Pipelines : Créer et améliorer les pipelines de traitement de données nécessaires au bon fonctionnement des modèles. MLOps & Hybridation : Participer au maintien de l'architecture IA hybride (on-prem/cloud) pour couvrir tout le cycle de vie du modèle (développement, inférence, monitoring). 3. Orientation Produit et Engagement Métier Analyse du besoin : Collaborer avec les interlocuteurs métier pour traduire leurs problématiques business en exigences techniques d'IA. Expérience Utilisateur : Concevoir des interfaces (UI) simples, intuitives et fonctionnelles pour rendre l'IA accessible aux utilisateurs finaux. 4. Veille et Amélioration Continue Veille technologique active : Évaluer et tester en continu les nouveaux modèles (Open Source ou propriétaires) et outils de l'écosystème IA. Process Postulez à cette annonce. Pensez à bien préciser votre projet de formation (diplôme préparé et rythme d'alternance), la zone géographique de votre recherche et proposer un CV en français. Complétez nos tests de recrutement pour vous préparer et mieux vous connaître d'un point de vue professionnel ! (invitation aux tests reçue par mail sous quelques jours) Présentez vos motivations à un(e) manager lors d'un entretien (présentiel ou visio) Félicitations, Il ne reste plus qu'à signer votre contrat ! A chaque étape, si votre candidature n'est pas retenue, vous recevrez un retour par mail. Nos alternants sont nos collaborateurs de demain, voici les qualités et compétences principales que nous recherchons : De l'engagement,  L'esprit d'initiative et d'équipe, Des capacités d'apprentissage et d'adaptations importantes. Plus spécifiquement, pour rejoindre notre équipe IA Factory : Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 (École d'ingénieur ou Master universitaire) avec une spécialisation en Informatique, IA ou Mathématiques Appliquées. Vous justifiez idéalement d'une première expérience (stage significatif ou précédente alternance) dans le développement python et l'IA appliquée. Vos atouts techniques : Maîtrise de Python : Vous possédez de solides bases en développement et développez du code propre (code lisible, testable et performant). Écosystème GenAI : Vous avez déjà manipulé des frameworks d'orchestration (ex: LangChain) et comprenez le fonctionnement théorique et pratique des LLM. Culture Data & Backend : Vous êtes familier avec le développement d'API REST et comprenez l'intérêt des bases de données vectorielles (ex: pgvector) pour la recherche sémantique. Sensibilité Cloud & DevOps : Une première approche des environnements Cloud (idéalement GCP) et de la conteneurisation (Kubernetes/Docker) est un vrai plus. Vos qualités humaines : Autonomie et Proactivité : L'écosystème IA évolue chaque semaine ; vous savez naviguer dans l'incertitude et apprendre par vous-même. Esprit d'équipe : Vous aimez collaborer et partager vos découvertes avec vos pairs. Rigueur et Sens métier : Vous êtes capable de comprendre les contraintes d'un secteur exigeant comme la banque/assurance (sécurité, conformité, éthique de la donnée).   Avec cette opportunité d'alternance, nous vous offrons : La possibilité d'apprendre au contact de tuteurs expérimentés De vous former à des méthodes de travail collaboratives De vivre une expérience professionnelle au sein d'un grand groupe de bancassurance et d'en découvrir les différents métiers De travailler pour une entreprise à mission engagée dans l'accompagnement des transitions environnementales et sociétales, au service des territoires et de leurs acteurs.