Data EngineerNiveau 3 Contexte : Intégrer une équipe de développeurs data (Java, Spark, Spring) dont le rôle est la mise en place de pipelines de données à destination de vues NoSQL (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch) Expérience de 5 ans min en développement data Expérience dans un grand groupe (expérience de l?inertie et des contraintes d?un groupe) Expérience sur tout le cycle de vie d?une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance) Expérience souhaitée en amélioration d?une solution existante (contrainte de SLA, performance, montée en charge, refactoring, voir refonte) Recueillir le besoin utilisateur/BA, conceptualiser la solution technique associée et l?implémenter Adopter une approche proactive sur la qualité de code avec une méthodologie TDD Amélioration continue du code existant et revue avec les pairs des évolutions Support et sensibilisation des pairs à la qualité du code, aux bonnes pratiques et outillage améliorant l?expérience de développement S?inscrire dans une démarche agile avec un rythme de livraison soutenu (1 MEP / mois) Profil candidat: Hard skills demandés : Maîtrise Développement Objet Maîtrise d?un langage objet (Java) Maîtrise SQL Framework Spring Plateforme Spark Connaissance des Web Applications & Micro -services Maîtrise DevOps (CICD, Git, Jenkins) Connaissance approfondie des bonnes pratiques de développement et des Design Pattern Connaissance Domaine Cloud Connaissance du Métier Data / Big Data Vernis langage Python Hard skills optionnels : Maitrise de Mongo DB, Cassandra, et Elastic Search Conception asynchrone Connaissance Domaine DataScience Connaissance Domaine Cybersecurité Soft skills : Autonomie Motivation Organisation Humilité Négociation Curiosité Partage Sens du service Pragmatique / Réaliste Mindset Sensibilisé à la Qualité de code Sensibilisé à la vie de Production Expérience demandée : Développement objet en environnement de production