Descriptif du poste: Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l'innovation : l'innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d'une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d'expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez-nous ! Nous recherchons un Data Analytics Engineer F/H capable de concevoir, structurer et exploiter des pipelines de données dans un environnement cloud moderne. Ce que vous ferez : Le rôle consiste à fiabiliser la donnée, construire les pipelines analytiques et produire des analyses exploitables pour les équipes métiers, en collaboration avec les équipes techniques et data. Le poste se situe à l'intersection entre : * data engineering * data analytics * data visualisation   Vos missions principales : Data Engineering * Concevoir et optimiser des pipelines de données dans BigQuery * Gérer la modélisation et la structuration des données * Garantir la qualité, cohérence et fiabilité des datasets Data Analytics * Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes * Extraire et analyser des volumes importants de données * Produire des analyses exploitables pour les équipes métier Data Processing & scripting * Utiliser Python et ses bibliothèques analytiques * Pandas * NumPy * PySpark Data Visualisation * Concevoir des dashboards interactifs * Identifier et suivre les KPIs métier * Utiliser : * Looker * Looker Studio Data architecture * Exploiter différents types de bases de données * PostgreSQL * MongoDB * autres bases relationnelles ou NoSQL * Comprendre et appliquer les architectures modernes : * Data Lake * Data Warehouse Cloud & DevOps * Travailler dans des environnements cloud * Google Cloud Platform * Azure * Mettre en place : * CI/CD avec GitLab CI * gestion du versionning avec Git * Appliquer les principes DevOps pour améliorer les traitements data Collaboration & méthodes * Travailler en méthodologie agile * Scrum * Sprint planning * backlog refinement * Collaborer avec : * équipes métiers * équipes data * équipes techniques Profil recherché: Ce que nous recherchons : Compétences techniques recherchées Data * SQL (niveau avancé) * BigQuery * Python Data visualisation * Looker * Looker Studio Bases de données * PostgreSQL * MongoDB * bases relationnelles / NoSQL Architecture data * Data Lake * Data Warehouse Cloud * Google Cloud Platform * Azure DevOps * Git * GitLab CI * CI/CD Soft skills * Esprit analytique * Rigueur dans la gestion de la donnée * Capacité à vulgariser des analyses * Collaboration avec équipes métiers et techniques * Organisation et autonomie