Descriptif du poste: Votre quotidien Dans le cadre de la migration d'un outil d'Event Management vers IBM Cloud Pak for AIOps, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur Expert Data & Machine Learning pour renforcer les capacités d'exploitation IT grâce à l'intelligence artificielle et à l'analyse de données. Votre mission consistera à améliorer la détection, la corrélation et la prédiction des incidents afin de réduire le bruit d'alertes et d'optimiser la qualité de service. Vos principales missions : * Intégrer et configurer la plateforme IBM Cloud Pak for AIOps, en assurant son bon fonctionnement et son adaptation aux besoins d'exploitation. * Concevoir et entraîner des modèles de machine learning pour la détection d'anomalies, la corrélation d'événements et la prédiction d'incidents. * Analyser et exploiter de grands volumes de données issues des logs, métriques et alertes afin d'identifier des patterns de comportement. * Développer des scripts en Python pour le traitement des données, l'automatisation et la mise en œuvre de mécanismes d'auto-remédiation. * Collaborer avec les équipes d'exploitation IT pour intégrer les modèles dans les processus de supervision et de monitoring. Expertise et environnement technique * Vous disposez d'une solide expérience en data science et machine learning, appliquée à la supervision et à l'exploitation IT. * Vous maîtrisez les langages de programmation Python et les principales bibliothèques de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas.). * Une connaissance de l'Event Management, des environnements d'observabilité (logs, métriques, alertes) et des solutions AIOps est fortement appréciée. * Votre curiosité technologique et votre rigueur vous permettent de concevoir des solutions d'analyse et d'automatisation innovantes. * Un anglais professionnel est indispensable pour évoluer dans un contexte international. Profil recherché: Votre profil * De formation Bac +5 en Informatique, Data Science ou équivalent. * minimum 9 ans d'expérience dans la data science, le machine learning et l'analyse de données appliquée à l'IT. * Maîtrise de Python et des outils de data engineering. * Compréhension des environnements IT, supervision et Event Management. * Rigueur, autonomie et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes.