Generali Avec plus de 71 millions de clients et un chiffre d'affaires de 95,2 milliards d'euros en 2024, Generali est l'un des leaders de l'assurance et de la gestion d'actifs dans le monde. Assureur responsable, nous plaçons la durabilité au cœur de notre stratégie. Intégré(e) à l'équipe « Analyses Techniques » de la Direction « Réassurance et Analyses Techniques » de Generali France, vous participerez à des projets innovants mêlant data science, développement applicatif et analyse des risques en soutien d'un collaborateur expérimenté. Cette alternance vous permettra d'acquérir une vision globale des enjeux climatiques et émergents dans le secteur de l'assurance. * Analyse de risques émergents :Réaliser des analyses et des modélisations approfondies sur des risques émergents (émeutes, cyber-risques, etc.). * Assurer le traitement des données, la production de reportings et la réalisation d'analyses avancées afin d'évaluer l'impact de ces risques sur le portefeuille assurantiel. * Développement applicatif :Contribuer à l'amélioration, l'enrichissement et au développement d'une application destinée aux souscripteurs IARD (risques dommages). * Fournir des données précises et exploitables sur les risques naturels associés aux adresses étudiées. * Industrialisation de production des KPIs Durabilité Automatisation de la création des KPI, contrôle et amélioration de la qualité de données * Challenge de la méthodologie à adopter pour obtenir une cohérence des données (retraitement à mettre en place, modification des flux, .) * Support et collaboration :Participer à des missions ponctuelles d'analyse et de manipulation de données en appui aux équipes Réassurance et Generali Climate Lab. * Vous préparez un Master 2 (école d'ingénieurs ou université) avec une spécialisation en data science, statistiques ou informatique. * Vous avez un fort intérêt le secteur de l'assurance, les enjeux liés aux risques climatiques et l'analyse données. * Vous êtes rigoureux(se), proactif(ve) et doté(e) d'un excellent esprit d'analyse et de synthèse. * Vous maîtrisez plusieurs langages de programmation (Python, R, etc.) et êtes à l'aise avec les environnements Big Data.