En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Ingénieur" pour un client dans le secteur des transports DescriptionData ING EXPERT  Python / Spark / AWS  Dans le cadre du projet du groupe, porté par de l'innovation à la fois organisationnelle et technologique, nous recherchons un profil Expert Data/OPS disposant d'une très bonne maîtrise des outils, services, et plateforme DATA, afin de nous aider à stabiliser l?existant sur les aspects Qualité de Service et Supervision de la Production. Outre les compétences techniques, l'état d'esprit et la personnalité seront des points d'attention. Description : L'équipe Business et Client a la gestion de la collecte, la transformation, et la mise à disposition des données business et client, provenant de l?application et du site internet du groupe, à destination des directions Performance et Data, Marketing, Commerciale, et Relation Client afin d?activer des leviers stratégiques. Au sein de l?équipe Business & Client, vous collaborez avec : ? 6 Data Engineers ? 1 Product Owner ? 1 Project Manager ? 1 Scrum Master ? 2 Data Analystes ? 1 Quality Assurance Engineer Description Grâce à ses compétences alliant développement bigdata, appétences pour les modèles d?IA et architecture applicative, le data engineer participe à la conception d?applications mettant à l?échelle des algorithmes créateurs de valeur pour l?entreprise. Livrables ? Définition et analyse des structures de données. ? Contribution dans les assets des différentes équipes produits pour interconnecter et collecter les données. ? Mise à disposition de la data et des recommandations à des systèmes externes (APIs, exports, injection de données). ? Connaître et respecter dans nos propositions de valeur les exigences et problématiques liées aux réglementations en vigueur (RGPD, Data privacy, etc.) et aux standards et tendances du secteur (éco-conception, etc.) ? Garant de la production (mise en place de monitoring et alerting et intervention si nécessaire). ? Développement et maintien du continuous delivery (participer à l?intégration continue et à l?usine logicielle, déploiements et tests automatisés). ? Présentation et explication des réalisations à des publics métiers et techniques.