RESPONSABILITÉS : Missions • Préparer et organiser les données existantes pour les rendre directement exploitables par les métiers. • Enrichir les données en intégrant, si besoin, de nouvelles sources pertinentes. • Concevoir des modèles de données adaptés aux usages opérationnels et stratégiques. • Développer et maintenir des tableaux de bord et rapports automatisés. • Mettre en place et suivre des règles de data quality pour garantir la cohérence, la fiabilité et la complétude des données. • Accompagner les métiers dans la compréhension et l'utilisation des données. Activités et tâches concrètes • Explorer et analyser les données existantes pour identifier leur potentiel d'usage. • Créer et structurer des jeux de données adaptés aux besoins métiers (agrégation, normalisation, modélisation). • Intégrer et croiser des données issues de différentes sources pour enrichir les analyses. • Développer des tableaux de bord interactifs et dynamiques (Qlik Sense, Power BI, etc.). • Mettre en place et suivre des indicateurs de performance (KPI). • Définir et appliquer des règles de data quality (ex. complétude, unicité, cohérence) et en assurer le monitoring régulier. • Répondre à des demandes d'analyses ponctuelles formulées par les métiers. • Documenter les méthodologies, règles de transformation, règles de qualité et indicateurs créés. Livrables • Jeux de données prêts à l'usage et adaptés aux besoins opérationnels et stratégiques. • Tableaux de bord interactifs et rapports automatisés. • Études descriptives et synthèses chiffrées. • Documentation des modèles de données, règles de qualité et indicateurs. • Rapports de suivi de data quality. Indicateurs de performances (KPI internes au poste) • Qualité et fiabilité des jeux de données et indicateurs restitués (mesurée via les règles de data quality). • Délai de mise à disposition des données et livrables. • Niveau d'adoption et d'utilisation des tableaux de bord par les métiers. • Satisfaction des utilisateurs sur la pertinence et la clarté des analyses. • Capacité à répondre efficacement aux demandes ad hoc. PROFIL RECHERCHÉ : Compétences techniques : • Maîtrise du SQL et d'outils de manipulation de données. • Connaissance des environnements data (lakes, entrepôts de données, systèmes métiers). • Pratique des outils de BI (Qlik Sense, Power BI, Tableau...). • Aptitude à modéliser et structurer des données pour différents usages. Compétences transverses : • Rigueur et sens du détail. • Capacité d'analyse et de synthèse. • Pédagogie et capacité à vulgariser des sujets techniques. • Sens de la collaboration avec les métiers et les autres profils data. • Autonomie, proactivité et organisation.