Descriptif du poste: Au sein du pôle Réseaux Privés & 5G, vous coordonnez l'équipe technique travaillant sur des infrastructures complexes, hybrides et innovantes dans les domaines de la 5G privée et de l'edge computing. Le pôle Réseaux Privés & 5G fait partie de la Direction Technique & Innovation de Free Pro. Il a pour mission de défricher et préparer les technologies de demain dans un contexte de forte croissance, en favorisant les démarches de co-construction avec nos clients et partenaires. Missions : Participer à la conception des projets et à la définition de la roadmap du pôle, tant sur le volet R&D que sur le volet produit Piloter les projets techniques et développer des synergies avec les autres entités du groupe iliad (Free, Free Mobile, iTrust, .) Animer les équipes techniques pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs, .) Mener une veille technologique permanente, explorer les nouveaux cas d'usage, développer des partenariats Garantir la qualité de service et la performance des solutions mises en œuvre. Veiller à la bonne intégration de ces solutions avec le SI existant et les systèmes clients. Profil recherché: Profil recherché : Ingénieur ou Bac+5 en télécommunications, informatique ou réseaux, vous justifiez d'une expérience de minimum 7 ans dans les domaines des télécommunications, des réseaux IP ou des infrastructures cloud.  Compétences techniques : Compétences réseaux : Protocoles IP, QoS et gestion de trafic, Réseaux d'entreprise (architectures SD-WAN, réseaux MPLS, LAN/WAN, et configurations VLAN), Sécurité (configuration et maintenance de pare-feu, VPN et prévention des intrusions), Virtualisation réseau (SDN et NFV) Connaissance des protocoles 5G: Architecture, slicing, orchestration Compétences systèmes : Systèmes d'exploitation, cloud et conteneurisation (Kubernetes, Docker), stockage et systèmes distribués, monitoring et supervision, systèmes temps réel et embarqués Langages et outils de développement Une expérience dans des projets impliquant des technologies IoT, IA, ou machine learning est un plus.  Compétences relationnelles : Coordination d'équipe pluridisciplinaire : Capacité à superviser des équipes techniques (ingénieurs, chercheurs, développeurs) Leadership : fédérer une équipe autour d'objectifs communs, encadrer et développer les compétences des collaborateurs Communication : interaction fluide avec les clients, les partenaires et les équipes