Responsabilités principales1. Cadrage * Animer des ateliers métiers (recueil des besoins, irritants, processus, scénarios) * Formaliser les cas dusage et définir les priorités * Contribuer à la définition des KPI de succès 2. Gestion du backlog, MVP & priorisation * Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères dacceptation) * Prioriser les évolutions en collaboration avec lIA Delivery Lead et les sponsors métiers * Préparer et animer les rituels Agile * Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Design fonctionnel des copilots / agents IA * Définir les scénarios dusage et règles métier * Encadrer les limites fonctionnelles et les contenus attendus * Contribuer aux comportements safe (gestion des erreurs, incertitudes, hallucinations) 4. Coordination des prérequis * Exprimer les besoins en bases de connaissances (périmètre, exclusions, fréquence de mise à jour) avec IA Ready * Préparer les éléments nécessaires à Responsible IA (usage, périmètre, traçabilité fonctionnelle) * Clarifier les besoins fonctionnels avec la DSI et les partenaires techniques 5. Recette fonctionnelle * Définir le plan de tests (cas nominaux, limites, erreurs, scénarios sensibles) * Participer au go/no-go avec lIA Delivery Lead * Suivre les anomalies et leur résolution 6. Industrialisation et amélioration continue * Capitaliser sur les retours dexpérience (REX) * Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG) * Alimenter le backlog damélioration continue Compétences requisesCompétences techniques * Connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : mécanismes, limites, hallucinations * Compréhension des principes MLOps (niveau usage/consommation) * Bonne compréhension fonctionnelle du RAG * Notions de structuration des données pour lIA (Golden Data, référentiels) Compétences transversales * Formation Bac +5 (ingénieur, data science, produit digital ou SI) * Expérience en product management (backlog, MVP, priorisation) * Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) * Expérience en AMOA : o Recueil du besoin o Animation dateliers o Rédaction de spécifications fonctionnelles o Modélisation de parcours utilisateurs * Capacité à travailler en transverse (métiers, DSI, data, IA) * Culture IA, data et processus métiers * Compétences en recette fonctionnelle (tests, critères dacceptation, gestion des anomalies) Livrables attendus * Backlog produit (user stories + critères dacceptation) * Spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs * Plan de tests, PV de recette et suivi des anomalies * Supports de démonstration et dadoption (guides, FAQ) * Retours dexpérience (REX) et backlog damélioration continue