Descriptif du poste: Vos missions : 1) Cadrage & gouvernance * Recueillir les besoins métiers, cartographier les processus et prioriser les cas d’usage avec MOA/MOE et parties prenantes internes/externes. * Mener des études de faisabilité et d’impact (technique, data, coûts/ROI, risques) et proposer des scenarii de déploiement. * Définir la feuille de route d’automatisation (quick wins vs chantiers structurants) et le modèle de gouvernance (comités, RACI, jalons 2) Données, modèles & optimisation * Concevoir les pipelines de données (ingestion, qualité, normalisation, catalogage) et la gouvernance associée. * Développer des modèles statistiques/ML/optimisation (prévision, ordonnancement, détection d’anomalies, allocation de ressources) au service de la production. * Analyser les données recueillies (terrain, capteurs, systèmes métiers) et en tirer des recommandations opérationnelles et stratégiques. * Valider la robustesse des modèles (tests, A/B, explicabilité) et documenter les choix scientifiques. 3) Automatisation & agents IA * Concevoir, entraîner et orchestrer des agents IA (LLM/Tool-use/RPA) pour exécuter des tâches récurrentes : extraction/contrôle documentaire, consolidation de rapports, génération de synthèses, assistance au planning, etc. * Industrialiser via API/micro-services et orchestrateurs (CI/CD, feature store, monitoring, alerting, retraining). * Intégrer les solutions au SI (ERP/CRM, outils métier, GMAO/BIM, ticketing) avec des standards d’interopérabilité. 4) Terrain, qualité & conformité * Conduire des enquêtes et analyses de terrain pour qualifier les données, les contraintes opérationnelles et les irritants. * Mettre en place des procédures de contrôle qualité (tests unitaires/integ, contrôles de data quality, revues de code, audits modèles). * Assurer la conformité (RGPD, sécurité, normes et réglementations secteur) ; réaliser les DPIA si nécessaire. 5) Pilotage, reporting & capitalisation * Produire des rapports réguliers d’avancement (KPI, risques, décisions) et animer les rituels projet. * Rédiger des synthèses et recommandations stratégiques à destination de la direction et des MOA/MOE. * Documenter toutes les étapes du projet, de l’initiation à la clôture, et capitaliser (runbooks, manuels utilisateurs, playbooks d’automatisation). * Accompagner le changement (formations, support, mesure d’adoption et de création de valeur). * Livrables attendus * Dossier de faisabilité & business case ; cartographie des processus et priorisation. * Data catalog + pipelines ETL/ELT en production ; référentiel qualité des données. * Modèles/algorithmes et APIs packagés ; agents IA opérationnels avec politiques d’accès/outillage. * Plan de tests & procédure de contrôle qualité ; registre des risques & plan de mitigation. * Tableaux de bord (avancement, performance, ROI) ; documentation et guides utilisateurs.   Profil recherché: Profil : Tu es diplômé(e) d'une école d'ingénieur (ENPC, ESTP, ENTPE, INSA ou équivalent). Tu es ambitieux(se), débrouillard(e), résilient(e), doté(e) d'un excellent relationnel, et tu souhaites évoluer dans un environnement en forte croissance et challengeant.