Meersens est une startup plusieurs fois récompensée dans le domaine #Tech4Good et la première solution d'IA prédictive avec l'objectif de devenir un leader mondial dans les données d'Exposome. Nous rendons visible l'invisible en évaluant tous les risques potentiels générés par notre environnement immédiat (Air, eau, alimentation, bruit, UV....) pouvant impacter notre santé et proposons des solutions pour éviter/réduire ces risques. Les données environnementales modélisées de Meersens pour des décisions intelligentes ! Description de l'offre : Nous recherchons un ingénieur de données pour rejoindre notre équipe et nous aider à construire et maintenir des pipelines de données évolutifs pour traiter de grands volumes de données géospatiales et de séries chronologiques, afin de soutenir notre travail avec des modèles d'apprentissage automatique pour l'environnement et la santé. Vos tâches : - Construire et maintenir des pipelines de données évolutifs pour les données géospatiales et les séries temporelles. - Utiliser PostGIS pour gérer et analyser les données géospatiales de manière précise et efficace. - Exploiter InfluxDB pour stocker, interroger et analyser des données temporelles afin d'obtenir des informations en temps réel. - Développer et maintenir des modèles de données, des schémas et des métadonnées pour toutes les sources de données. - Orchestrer des flux de données complexes à l'aide d'Apache Airflow pour des performances optimales. - Automatiser les tâches de traitement des données à l'aide de scripts Python pour plus d'efficacité et de cohérence. - Collaborer avec les ingénieurs et les data scientists pour garantir l'accessibilité et la qualité des données. - Contrôler les performances et la disponibilité des pipelines de données et résoudre les problèmes de manière proactive. - Contribuer aux politiques et procédures de gouvernance des données, en adhérant aux meilleures pratiques. - Déployer et gérer des solutions de données sur AWS pour assurer l'évolutivité et la rentabilité. - Intégrer les solutions de données aux systèmes et flux de travail existants. - Se tenir au courant des nouvelles technologies et des meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données. Profil recherché : - Formation en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe. - Plus d'un an d'expérience en tant qu'ingénieur de données, dans la construction d'applications à forte intensité de données. - Forte compréhension des principes et des meilleures pratiques en matière d'ingénierie des données. - Expérience confirmée de l'utilisation de données géospatiales et de PostGIS. - Expérience avec InfluxDB pour la gestion et l'analyse de données de séries temporelles. - Solide expérience avec Apache Airflow pour l'orchestration des flux de données. - Compétences avancées en scripting Python pour le traitement des données et l'automatisation. - Expérience des services en nuage AWS pour le stockage et le traitement des données. - Solides compétences en matière de résolution de problèmes et souci du détail. - Excellentes aptitudes à la communication et à la collaboration pour un travail d'équipe efficace.