Acheminement de la donnée : Recueillir les besoins métiers des différentes unités demandeuses et utilisatrices de solutions de collecte et stockage de la donnée. Développer les solutions techniques de collecte de la donnée via des API. Développer des solutions techniques de stockage de la donnée (Hadoop). Réaliser les tests unitaires et d'intégration. Mettre en place et maintenir les batchs, c'est-à-dire les automatisations d'une série de traitements. Mise à disposition des données aux équipes utilisatrices : Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les spécifications retenues. Gérer, maintenir et documenter de multiples bases de données (via l'importation de données externes en open data ou de données internes par exemple). Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD. Assurer le suivi de production et la maintenance. Mise en production de modèles statistiques dans les applications : Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning. Implémentation du suivi de la validité du modèle statistique. Assurer le suivi de production et la maintenance. Suivi des projets de développement : Établir les spécifications techniques à partir de l'analyse des besoins. Reporter l'activité auprès du chef de projet. Activités éventuelles : Automatiser la création de tableaux de bord aux équipes métiers (envoi de fichiers via des applications dédiées). Assurer une veille technologique sur les outils big data. Écrire la documentation relative aux bases de données (règles de gestion, dictionnaire des variables.).