Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) computer vision/Vision industrielle , expert mirage sur site de production pharmaceutique, pour prendre en charge l'ensemble du process de gestion de la ligne de mirage/vision et inspection. Vos missions seront les suivantes : Analyser et optimiser les process de mirage automatique pour améliorer l'efficacité et la qualité. Utiliser des méthodes statistiques pour analyser les données de production et identifier les opportunités d'amélioration. Collaborer de façon étroite avec les équipes Production, Assurance Qualité et Maintenance pour mettre en œuvre des solutions d'optimisation et d'amélioration continue. Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour suivre et analyser les performances des process. Former et sensibiliser le personnel aux nouvelles procédures et aux meilleures pratiques. Profil De formation bac+5 Ingénieur avec une expérience significative (entre 3 et 5 ans) sur un poste similaire, acquise dans un environnement pharmaceutique et international. Vous possédez les compétences techniques suivantes : Statistiques avancées : maîtrise des concepts statistiques tels que l'analyse de variance (ANOVA), les tests d'hypothèses, la régression linéaire et non linéaire, et les méthodes de contrôle statistique des processus (SPC). Analyse de données : compétence dans l'utilisation de logiciels d'analyse de données comme Minitab, JMP, R, Python, ou d'autres outils similaires pour analyser et interpréter les données de production. Technologies de mirage automatique : connaissance approfondie des systèmes de mirage automatique, y compris les caméras, les capteurs, les logiciels de traitement d'image et les algorithmes de détection de défauts. Automatisation industrielle : compréhension des principes de l'automatisation industrielle, y compris les automates programmables (PLC), les systèmes de contrôle distribués (DCS), et les interfaces homme-machine (HMI). Programmation : capacité à écrire et à comprendre des scripts et des programmes pour l'analyse de données et l'automatisation des processus (par exemple, en Python, R, ou MATLAB). Gestion de bases de données : compétence dans la gestion et l'extraction de données à partir de bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL). Modélisation et simulation : expérience avec les outils de modélisation et de simulation pour optimiser les process de production (par exemple, Simulink, Arena). Méthodologies Lean et Six Sigma : connaissance et application des principes Lean et Six Sigma pour l'amélioration continue des process. Réglementations pharmaceutiques : compréhension des bonnes pratiques de fabrication (GMP) et des réglementations spécifiques à l'industrie pharmaceutique. ...