Descriptif du poste: En tant que Data Scientist, vous concevrez et développerez des modèles d'IA et de Machine Learning innovants pour transformer les données en valeur et répondre aux besoins métier. * Analyser des volumes importants de données complexes pour en extraire des insights. * Développer et optimiser des algorithmes de Machine Learning et d'Intelligence Artificielle. * Sélectionner, intégrer et adapter des modèles IA open source. * Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions. * Participer à la mise en production et au suivi des modèles développés. * Mener une veille technologique active sur les dernières avancées en IA et ML. * Évaluer l'impact et la performance des modèles en production. * Contribuer à la gouvernance de la donnée et à l'éthique de l'IA. * Présenter les résultats et les insights de manière claire à des audiences variées. * Optimiser les pipelines de données pour l'entraînement et l'inférence des modèles. Profil recherché: Le candidat idéal possédera une expertise approfondie des outils et technologies clés en Data Science et Machine Learning. * Maîtrise de Python et des bibliothèques clés (Pandas, NumPy, Scikit-learn). * Expertise des frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Keras). * Maîtrise de SQL et expérience en manipulation de bases de données relationnelles et NoSQL. * Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et leurs services ML. * Connaissance des techniques avancées en NLP, Computer Vision et GenAI. * Maîtrise de l'écosystème IA (HuggingFace, Ollama, Vertex AI). * Familiarité avec les modèles de LLM du marché (OpenAI, Gemini, Mistral, DeepSeek, etc.). * Expérience avec les outils MLOps (MLflow, Kubeflow) pour la gestion du cycle de vie des modèles. * Expérience avec des plateformes data comme Dataiku, Databricks ou Snowflake. * Connaissance des outils de versioning (Git).