A compétences égales, le poste est ouvert à tous. Description : Travailler chez EPSYL, c'est faire partie d'une entreprise qui répond à différents besoins de conception et d'optimisation de systèmes sur des projets complexes et innovants en interne ou à l'externe. Epsyl appartient au groupe industriel ALCEN, animé par un ensemble de filiales positionnées dans le domaine des technologies de pointe : énergie, automobile, défense, aéronautique, médical... Nous sommes : Une entreprise à taille humaine Une entreprise basée sur l'expertise scientifique et technique Une entreprise qui accompagne la création de start-up (incubateurs) Une culture d'entreprise forte avec un accompagnement pour une montée en compétences et un investissement sur la gestion de carrière. Le petit plus : Une équipe à l'esprit d'entreprise et d'innovation où nos primes et avantages s'ajoutent à la rémunération fixe (tickets restaurants, prime de fin d'année, prime de vacances, RTT, avantages liés à notre CSE.) Le poste : Nous recherchons un analyste DATA pour rejoindre l'équipe analyse de la donnée sur le site d'Aix-en-Provence pour réaliser des analyses dans le cadre de ma lutte contre la fraude et vérifier la cohérence des données du SI impactant les processus métiers sensibles. Missions : Intégrer les données du domaine Individu Allocataire et leurs impacts dans le SI. Mettre en place des cas d'usage pour lutter contre la fraude grâce au croisement de données. Développer et maintenir des produits Data réutilisables. Réaliser des analyses et prédictions à partir des données. Produire des traitements Data sur Hadoop. Présenter les résultats d'étude (PowerPoint, Power BI). Appliquer les normes et bonnes pratiques de l'équipe. Travailler dans un environnement Big Data (Hadoop, Python, PySpark, SQL). Vous avez : Un bac+5 en informatique Data Engineer / Data Analyst avec expérience en environnement Big Data (Hadoop, Python, PySpark, SQL). Bonne maîtrise du traitement et de l'analyse de données pour créer des cas d'usage (ciblage, prédiction, détection de fraude). Capacité à industrialiser des pipelines et produits Data réutilisables et robustes. Aisance dans la restitution des analyses auprès des métiers (PowerPoint, Power BI). Rigueur et respect des bonnes pratiques de développement, en équipe et dans un contexte technique exigeant. Process de recrutement : Faites-nous parvenir votre CV Vous serez contacté par notre équipe recrutement En fonction de votre domaine d'expertise, nous pourrons vous orienter vers le projet le plus en adéquation avec votre profil ! La rémunération est à négocier selon votre profil.