Offre n° 205QCYP
Ingénieur R&D IA - Doctorant CIFRE Vision par ordinateur (H/F)

Actualisé le 18 mars 2026

Vous rejoignez EXANODIA, start-up deeptech spécialisée en intelligence artificielle appliquée au contrôle non destructif par radiographie industrielle. Dans le cadre d'une thèse CIFRE en partenariat avec un laboratoire académique (INSA Lyon), vous menez des travaux de recherche appliquée en vision par ordinateur pour l'analyse de clichés radiographiques industriels. Vous développez des modèles de deep learning pour la détection, la segmentation et la classification de défauts sur images radiographiques. Vous constituez, structurez et annotez des bases de données en collaboration avec des experts métier du contrôle non destructif. Vous concevez et optimisez des architectures de réseaux de neurones adaptées aux contraintes spécifiques de la radiographie industrielle (bruit, contraste, artefacts). Vous évaluez les performances des modèles et améliorez leur robustesse, leur précision et leur explicabilité. Vous validez et intégrez les modèles développés dans des environnements logiciels expérimentaux en vue de leur industrialisation au sein des solutions d'analyse de radiographies développées par l'entreprise. Vous rédigez des rapports techniques et scientifiques et contribuez à des publications en lien avec le laboratoire partenaire. Vous collaborez étroitement avec les équipes internes (data scientists, développeurs) et avec des partenaires industriels du secteur de l'énergie. Vous assurez la traçabilité des travaux et des expérimentations. Le poste est basé en région lyonnaise, avec des interactions régulières avec le laboratoire académique partenaire. Des déplacements ponctuels peuvent être nécessaires. Le poste est proposé en contrat à durée déterminée de 3 ans dans le cadre d'une thèse CIFRE, à temps plein (35 heures hebdomadaires). Une organisation du travail flexible est possible. Le télétravail partiel est envisageable selon les besoins du projet. Nombre de poste à pourvoir : 1.

Type de contrat

CDD - 36 Mois
Contrat travail

Durée du travail

35H/semaine Travail en journée

Conditions de travail

Possibilité de télétravail

Salaire

Indemnité transports
Complémentaire santé
Ordinateur portable
A définir

Déplacements

Déplacements : Ponctuels

Profil souhaité

Expérience

Débutant accepté

Formation

Bac+5 et plus ou équivalents - Master de Sciences Cette formation est indispensable

Compétences

Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IACette compétence est indispensable
Assurer la maintenance et l'actualisation des systèmes d'IACette compétence est indispensable
Collaboration interdisciplinaire en IACette compétence est indispensable
Concevoir des algorithmes d'apprentissage automatiqueCette compétence est indispensable
Connaissance approfondie en mathématiquesCette compétence est indispensable
Documenter les processus et les architectures d'IACette compétence est indispensable
Développer des algorithmes pour l'analyse de donnéesCette compétence est indispensable
Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de donnéesCette compétence est indispensable
Evaluation de modèles d'IACette compétence est indispensable
Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de donnéesCette compétence est indispensable
Master mention informatiqueCette compétence est indispensable
Optimiser les performances des systèmes d'IACette compétence est indispensable
Programmation en Python pour IACette compétence est indispensable
Techniques d'optimisation pour IACette compétence est indispensable
Tester rigoureusement les modèles d'IA avant déploiementCette compétence est indispensable
Utilisation de TensorFlow et PyTorchCette compétence est indispensable
Veille technologique en intelligence artificielleCette compétence est indispensable
Communiquer clairement les concepts d'IA aux parties prenantes non techniques
Evaluer l'impact environnemental des projets d'IA
Gérer les risques associés aux technologies d'IA
Intégration de systèmes d'intelligence artificielle