Descriptif du poste: Au sein de la Sous-direction des Systèmes d'Information, sous la responsabilité de son Sous-directeur et rattaché au responsable du Pôle Data, il/elle aura pour missions de : Collecte des données : * Développer, industrialiser et maintenir des pipelines d'ingestion de sources de données internes ou externes * Participer à la préparation et au suivi de la qualité des données (les DSN, Fichier National des Allocataires, activité partielle, etc.) * Identifier des opportunités d'utilisation de nouvelles données pour nos différents métiers Expertise & accompagnement métier : * Accompagner les chargés d'études de l'Unédic dans leur utilisation de la plateforme de données (POC/POV, support, expertise technique, optimisation, formation, etc.) * Contribuer & maintenir en condition opérationnel les cas d'usage sur la plateforme de données et en implémenter de nouveaux (simulateur, prévisions, indicateurs, data science, IA, etc.) * Valoriser et exposer les résultats à l'aide d'outils de visualisation de données ou de microservices Sécuriser & MCO : * Comprendre les besoins et les contraintes des équipes supports (sécurité, infrastructure, RGPD) et des équipes fonctionnelles (chargé d'étude, trésoriers, etc.) * Contribuer à l'activité d'ingénierie data : mise en oeuvre des bonnes pratiques de développement, standardisation des livrables, amélioration continue (documentation, méthodologie de travail, optimisation des ressources, planification des traitements, etc.) Profil recherché: De formation supérieure (Ecole d'ingénieur, M2 Big Data, M2 Data engineering) Vous avez une expérience d'au moins 3 ans dans l'ingestion, le traitement et la valorisation des données * Fortes qualités relationnelles, avec la capacité à écouter, réagir et communiquer * Capacité de travail en équipe, collaborer avec des équipes mixtes (métier et informatique) * Sens du service, organisé, rigoureux et aspirant à l'autonomie * Connaissance de l'écosystème Hadoop et Spark * Connaissance d'au moins un langage de traitement de données : Python, R, Spark * Connaissance d'au moins un outil de datavisualisation (Power BI, Qlik, Tableau, etc.) * Polyvalence entre les différentes thématiques data : architectures de données, data engineering, analyse de données, data science * Capacité à structurer vos propositions de solutions (algorithme, présentation, etc..) * Appétence pour la data et un fort intérêt pour les nouvelles technologies IT et data * La connaissance du secteur public et une appétence dans le domaine de la protection sociale sont un plus