POSTE : Ingénieur Informatique Industrielle H/F DESCRIPTION : Dans le cadre d'un projet de maintenance prédictive appliquée aux utilités industrielles (centrales de traitement d'air), nous recherchons un Ingénieur Informatique Industrielle pour piloter le déploiement d'un outil de supervision basé sur la data et les capteurs industriels. Le projet est déjà engagé (phases d'initialisation et de planification finalisées) et entre désormais dans sa phase d'implémentation opérationnelle. Missions principales : Vous intervenez sur la phase d'exécution et de clôture du projet et assurez : - La coordination de l'implémentation de l'outil de maintenance prédictive avec le fournisseur (installation des capteurs, flux de données, intégration informatique) - L'interface avec les équipes IT / OT internes - Le pilotage du commissioning jusqu'à validation et conformité du système - L'accompagnement et la formation des équipes de maintenance sur l'outil et les nouveaux process - Le suivi du projet en termes de coûts, délais et qualité - La mise en place et le suivi de tableaux de bord et reporting projet (Dashboard, POA, suivi d'avancement) - La rédaction des procédures d'exploitation et documents techniques associés - Les échanges réguliers avec des interlocuteurs internationaux en anglais (niveau B2-C1 requis) Tickets restaurant, prime vacances PROFIL : - Formation Bac +5 en Informatique Industrielle, Maintenance Industrielle ou Génie Industriel - Expérience de 2 à 3 ans minimum en environnement industriel - Bonne maîtrise du pilotage de projets techniques industriels - Capacité à gérer des phases de commissioning et mise en service d'équipements connectés - Compétences en rédaction de documents techniques (français) - Anglais courant impératif (niveau B2 -C1) Compétences appréciées : - Expérience en environnement pharmaceutique, agroalimentaire ou industriel réglementé - Connaissances des utilités industrielles : CTA, fluides process, environnements contrôlés - Appétence pour les sujets maintenance prédictive, IoT industriel, data industrielle