Au sein de la Direction Transformation Opérationnelle, Data & Technologies, l'équipe Data Management pilote la Data Platform Trimaran, plateforme centrale de valorisation, de mutualisation et de mise à disposition des données de l'entreprise. CONTEXTE DU POSTE Trimaran permet de casser les silos de données, d'unifier les informations issues des différents systèmes, de faciliter l'accès autonome aux données et de réduire les travaux spécifiques d'extraction, de reporting ou de retraitement Excel/VBA. La plateforme couvre aujourd'hui des domaines fonctionnels variés : actifs, passifs, produits, référentiels, ESG/ISR, risques, opérations, reporting, clients et parcours client. Elle s'appuie sur un socle cloud et sur des usages de consultation via BigQuery, Excel/OFI Services, Tableau, API et outils de self-service. Dans le cadre des chantiers 2026 de renforcement de Trimaran, de la qualité de données, de la gouvernance et de la migration progressive de certains outils de transformation, nous recherchons un alternant pour contribuer à la fois aux travaux d'implémentation, d'analyse et d'accompagnement utilisateurs. VOS FUTURES MISSIONS Accompagné par l'équipe Data Management, vous interviendrez sur des sujets mêlant data engineering, analyse de données, modélisation fonctionnelle et support aux métiers. 1. Implémentation et évolution de la Data Platform - Comprendre les besoins fonctionnels exprimés par les métiers et les traduire en cas d'usage data. - Contribuer à la conception de modèles de données lisibles, réutilisables et orientés consommateurs. - Développer ou faire évoluer des traitements de préparation et de transformation de données en SQL, Dataprep, DBT ou équivalent. - Participer à l'automatisation de tâches répétitives via Python : contrôles, génération de vues, aide au déploiement, documentation technique. 2. Recette, qualité et fiabilisation - Réaliser les recettes fonctionnelles et techniques des livrables avant mise en production. - Mettre en place des contrôles de non-régression et de cohérence des données. - Contribuer aux travaux de qualité de données : complétude, cohérence, rapprochements, indicateurs et documentation des anomalies. - Participer à la structuration progressive d'un référentiel de contrôles et à la logique de Control Tower. 3. Accompagnement des utilisateurs et valorisation des usages - Aider les utilisateurs à identifier les bonnes données, les bons exemples d'extraction et les bons modes d'accès. - Contribuer à la documentation : dictionnaire de données, fiches d'usage, supports de formation, exemples SQL/Excel/Tableau. - Participer à l'implémentation de cas d'usage métiers dans des domaines variés : opérations, risques, gestion, reporting, DAF, audit, conformité. - Répondre aux questions de premier niveau et orienter les demandes vers les bons interlocuteurs. 4. Support et amélioration continue de la plateforme - Participer au support de niveau 1/2 sur la plateforme, en lien avec les équipes Data, DevOps et production. - Analyser les incidents ou anomalies simples : traitements, droits, données manquantes, écarts de restitution. - Contribuer à l'amélioration des processus internes : suivi des demandes, documentation, recette, préparation des comités, indicateurs d'activité. - Apporter un regard neuf sur les usages data, l'ergonomie, l'automatisation et l'industrialisation des pratiques. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - SQL avancé et modélisation relationnelle/dimensionnelle. - BigQuery / GCP, avec ouverture vers les solutions modernes de transformation ELT. - Dataprep / Trifacta / DBT ou outils équivalents de transformation de données. - Python pour l'automatisation et l'analyse. - Tableau, Excel/OFI Services, API, documentation et outils collaboratifs. - Principes de gouvernance, dictionnaire de données, qualité de données et data lineage.