Offre n° 211BNYF
Technical Data Analyst (H/F)

Actualisé le 10 juillet 2026

Le poste Rattaché.e au Responsable du Pôle Données Techniques et Référencement, votre rôle sera de garantir la fiabilité des bases de données techniques du Groupe, dans le cadre de la migration vers notre nouvel ERP et des projets PLM, en cours de déploiement. Vos principales responsabilités Vos missions s'articuleront autour de plusieurs axes : - Structuration des bases de données o Structurer et fiabiliser les données techniques o Contribuer activement à construire des bases de données fiables, destinées à alimenter le nouveau système o Construire des modèles de bases de données permettant aux utilisateurs du Groupe de disposer, de façon efficace, de données opérationnelles et techniques fiables o Rédiger des consignes et des procédures d'utilisation des bases de données - Référencement o S'approprier techniquement, commercialement les produits pour l'analyse et/ou création des références o Participer activement au référencement dans les bases « produits » o Manipuler des chiffres structurels du groupe MEG via croisement de base de données + analyses et rendus. - Tarification o S'approprier techniquement, commercialement les produits pour l'analyse, la mise à jour et/ou la création des tarifs o Calculer, mettre à jour et renseigner les tarifs des références Marechal SAS (hors coffrets), dans l'ERP o Analyser, comparer et être force de propositions sur les tarifs à partir des outils mis à disposition - Coordination avec nos filiales à l'international o Participer à la communication technique avec les filiales - Support technique au Service R&D ainsi qu'aux autres services o Participer à la communication technique avec la R&D, le service clientèle et commercial ou autres services o Participer à la rédaction et mise à jour de la documentation technique Profil recherché : Expertise : - Formation académique supérieure en Data Science, idéalement appliquée à l'électrique - Expérience de 2-5 ans, acquise au sein du département technique d'une entreprise industrielle - Excellente maitrise de l'anglais technique - Maîtrise des outils de Business Intelligence et d'analyse de données : - Excel : niveau expert - Power Query : niveau expert - Microsoft Power BI : niveau avancé - SQL : niveau avancé - Python : niveau intermédiaire Savoir-être : - Capacité à collaborer efficacement avec tous les services - Polyvalence - Rigueur, esprit d'initiative et curiosité - Respect des standards - Esprit d'analyse - Autonomie

Type de contrat

CDI
Contrat travail

Durée du travail

39H/semaine Travail en journée
Travail en horaires fixes

Salaire

Primes
Intéressement / participation
Restauration
fixe + prime + participation

Profil souhaité

Expérience

24 MoisCette expérience est indispensable

Formation

Bac+3, Bac+4 ou équivalents Électricité Cette formation est indispensable

Compétences

Adapter les outils de traitement statistique de donnéesCette compétence est indispensable
Analyse de données opérationnellesCette compétence est indispensable
Analyser, exploiter, structurer des donnéesCette compétence est indispensable
Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étudeCette compétence est indispensable
Big data AnalyticsCette compétence est indispensable
Collaborer avec des équipes pour intégrer des analysesCette compétence est indispensable
Collecter et analyser des données, des informationsCette compétence est indispensable
Communiquer des insights clés aux parties prenantesCette compétence est indispensable
Communiquer les résultats des études aux parties prenantesCette compétence est indispensable
Conception de tableaux de bord de gestionCette compétence est indispensable
Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performancesCette compétence est indispensable
Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de donnéesCette compétence est indispensable
Développer des tableaux de bord pour suivre les indicateurs de performance (KPI)Cette compétence est indispensable
Evaluer l'efficacité des modèles de donnéesCette compétence est indispensable
Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence ArtificielleCette compétence est indispensable
Formaliser les résultats d'une étude statistique de donnéesCette compétence est indispensable
Gérer les bases de données et assurer leur intégritéCette compétence est indispensable
Logiciels de gestion de base de donnéesCette compétence est indispensable
MySQLCette compétence est indispensable
Programmation en PythonCette compétence est indispensable
Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelleCette compétence est indispensable
Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de donnéesCette compétence est indispensable
Utiliser l'anglais dans un contexte professionnelCette compétence est indispensable
Concevoir un plan d'analyse statistique
Développer des algorithmes pour l'analyse de données
Elaborer, adapter une proposition commerciale
Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
Interpréter des résultats d'analyses pour des décisions stratégiques
Intégrer des produits Data dans les processus métiers
Machine Learning
Optimiser des processus d'analyse de données
Optimiser l'utilisation des outils bureautiques
Réaliser une veille documentaire
#TDFE2026