Responsable Data Engineering (H/F) 59 - VILLENEUVE D ASCQ
Offre n° 214GFCW
Responsable Data Engineering (H/F)
59 - VILLENEUVE D ASCQ - Localiser avec Mappy
Actualisé le 22 septembre 2026
IVC Evidensia est le plus grand réseau européen de cliniques vétérinaires : 2 600 cliniques et plus de 40 000 collaborateurs dans 20 pays. En France, 3 000 collaborateurs œuvrent dans plus de 280 cliniques. Nos 3 valeurs : We Care (prendre soin de nos animaux, de nos collaborateurs et de notre planète), We Dare (oser l'innovation et les initiatives) et We Share (partager nos savoir-faire et bonnes pratiques). Nous recherchons un(e) Responsable Data Engineering (H/F) en CDI pour rejoindre notre DSI et piloter la construction et l'évolution de notre socle Data. LE POSTE Dans un contexte de forte croissance et d'intégration de nombreuses acquisitions, vous contribuez à structurer, fiabiliser et harmoniser les données du Groupe. Rattaché(e) au DSI, vous intervenez sur les dimensions techniques, projets et transverses de la transformation du SI. Vous évoluez dans un environnement international, en lien avec les équipes Groupe, avec Databricks comme technologie de référence. VOS MISSIONS - Construire et faire évoluer la plateforme Data : piloter la plateforme basée sur Databricks / Data Fabric, contribuer à l'architecture, structurer les flux et modèles de données, garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données et industrialiser les traitements. - Piloter les flux et intégrations : coordonner les échanges entre applications, rationaliser les interfaces et flux existants, identifier les points de fragilité, faire évoluer les mécanismes d'intégration et coordonner éditeurs, intégrateurs et équipes techniques. - Structurer les référentiels et la qualité des données : contribuer à l'harmonisation des référentiels, définir les règles de qualité, traiter les incohérences entre systèmes et accompagner les métiers dans la formalisation et la priorisation de leurs besoins. - Piloter les projets Data Engineering : cadrer, planifier et suivre les projets, coordonner les équipes métiers, IT et partenaires, piloter 3 ressources externes, suivre risques et dépendances, produire les reportings et assurer l'alignement avec les standards Groupe. - Accompagner les usages Data & BI : contribuer à l'industrialisation du reporting, travailler avec les équipes utilisatrices, fiabiliser les données exploitées dans Power BI et identifier les opportunités de valorisation de la donnée. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Databricks, Power BI, logiciels métiers des cliniques vétérinaires, Odoo, Oracle et Emarsys. Databricks est la technologie de référence du Groupe et un élément central du poste. PROFIL RECHERCHÉ De formation supérieure en informatique, systèmes d'information ou data, vous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering, idéalement dans un environnement en transformation. - Expérience concrète sur Databricks indispensable. - Bonne connaissance de Power BI. - Maîtrise des enjeux liés aux plateformes Data, aux flux, aux référentiels et à l'intégration applicative. - Expérience en pilotage de projets et management de ressources externes. - Anglais professionnel indispensable, à l'oral comme à l'écrit. Autonome, pragmatique et structuré(e), vous avez un excellent relationnel, le sens du service et la capacité à faire avancer des sujets complexes. MODALITÉS - CDI - Statut Cadre au forfait jours - Rémunération : 50 à 60 K€ brut annuel en package selon profil, incluant fixe et variable - Poste basé à Villeneuve d'Ascq - Télétravail : jusqu'à 2 jours/semaine après une période d'intégration en présentiel AVANTAGES Titres-restaurant, mutuelle d'entreprise prise en charge à 100 %, RTT, accès à la plateforme CSE et environnement de travail pet friendly.
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
40H/semaine
Travail en journée
- Salaire
- Salaire brut : Annuel de 50000.0 Euros à 60000.0 Euros - incluant une prime variable sur objectifs
- Titres restaurant / Prime de panier
- incluant une prime variable sur objectifs
Profil souhaité
Expérience
- 7 An(s)Cette expérience est indispensable
Compétences
- Analyser, exploiter, structurer des donnéesCette compétence est indispensable
- DatabricksCette compétence est indispensable
Langue
- AnglaisCette langue est indispensable
Savoir-être professionnels
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Intermédiaires spécialisés dans le commerce d'autres produits spécifiques
Employeur
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