KAISCHOOL est une École supérieure proposant des formations certifiantes en mode hybride, spécialisée dans les domaines de l'Intelligence Artificielle, de la Data, de la Cybersécurité et du Management Commercial. Dans le cadre du développement de ses activités en Intelligence Artificielle et Data, KAISCHOOL recrute un(e) Data Scientist en alternance. Vous participerez à des travaux d'analyse, de modélisation et d'expérimentation afin de valoriser les données et développer des solutions prédictives. Vos missions - Explorer et analyser des jeux de données afin d'identifier des tendances et variables pertinentes. - Préparer et transformer les données pour les travaux de modélisation. - Participer à la conception, à l'entraînement et à l'évaluation de modèles statistiques et de machine learning. - Mettre en œuvre des expérimentations et comparer différentes approches. - Analyser les performances des modèles et documenter les résultats. - Contribuer à la mise en production ou à l'intégration des modèles lorsque cela correspond aux projets de KAISCHOOL. - Participer à la visualisation et à la restitution des résultats auprès des équipes concernées. - Assurer une veille sur les méthodes, bibliothèques et bonnes pratiques en Data Science et IA. - Collaborer avec les équipes data et métiers afin de transformer les besoins en solutions analytiques. Profil recherché - Vous êtes titulaire d'un Bac+3 ou équivalent et souhaitez poursuivre vos études en Bac+5 dans le domaine de la Data Science, de l'IA, des statistiques ou de l'informatique. - Vous disposez de bases solides en Python, statistiques et manipulation de données. - Vous connaissez les principes fondamentaux du machine learning. - Vous êtes à l'aise avec SQL et les outils d'analyse de données. - Vous êtes curieux(se), rigoureux(se), analytique et appréciez l'expérimentation. - Une expérience sur un projet de Data Science ou d'IA constitue un atout. - La maîtrise de l'anglais technique est un plus. Modalités de l'alternance - Contrat : Apprentissage - Durée : 24 mois - Temps de travail : 35 heures par semaine - Temps plein - Rythme : 4 jours en entreprise / 1 jour en formation - Date de début : À définir - idéalement octobre 2026 - Expérience : Débutant accepté - Formation préparée : Bac+5 / titre ou certification de niveau 7 dans le domaine de la Data Science, de l'Intelligence Artificielle, des statistiques ou de l'informatique.