Mission FREELANCE - Démarrage : ASAP - Durée : jusque fin d'année - Localisation : Rennes (3 jours/semaine au siège, hybride) - Contexte : Stabilisation du nouveau SI cible de notre client Architecture distribuée sur briques interconnectées : CSI (POS), Como (loyalty), Inpulse (supply), Odoo (ERP compta), TeamsRH (Paie), E2Time (GTA), Datalake Azure SQL et Mulesoft (ESB). Enjeu fort de fiabilité des données, maîtrise des interfaces et stabilisation du run. Renforcement de l'équipe projet en 2026. - Objectif : Renforcer la capacité à détecter proactivement les écarts de données, analyser et qualifier les anomalies transverses, distinguer incidents techniques des anomalies fonctionnelles, fiabiliser les contrôles run et sécuriser la recette des flux inter-applicatifs. Capitaliser les apprentissages pour pérenniser le run. Le poste : - Mettre en place des contrôles proactifs de cohérence des données. - Industrialiser des mesures préventives de détection d'écarts. - Jouer un rôle de point d'escalade sur les problématiques data transverses. - Qualifier les écarts entre incident technique de flux et anomalie de donnée. - Analyser les causes racines des incohérences identifiées. - Définir et contribuer aux plans de redressement de données. - Suivre un backlog structuré des anomalies data et plans d'action associés. - Contribuer à la recette des flux inter-applicatifs, notamment sur scénarios bout en bout impliquant Datalake ou Odoo (périmètre comptabilité). - Qualifier les anomalies issues de recette et capitaliser les enseignements pour enrichir contrôles run et procédures de diagnostic. - Documenter règles de contrôle, cas d'écarts connus et procédures de diagnostic. Profil recherché : - BAC +3/5 avec une première expérience en data quality, run SI, support transverse ou recette de flux - Compréhension des architectures inter-applicatives - Capacité à analyser écarts entre systèmes source - Communication clair, capacité à alerter, esprit d'analyse