Descriptif du poste: Vos missions : Intégré(e) au sein d'équipes projet agiles (squads Data & IA), vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data. Développement & industrialisation * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (batch, streaming, near real-time) * Implémenter des traitements sur Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs, workflows * Optimiser les performances, la scalabilité et la robustesse des traitements DataOps & exploitation * Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps / DevOps (versioning, CI/CD, tests, supervision) * Participer aux mises en production et au MCO (maintenance corrective, préventive et évolutive) * Analyser et corriger les incidents (root cause analysis, reprise des flux, fiabilisation) Collaboration projet * Travailler en étroite collaboration avec les Tech Leads et Architectes Data * Contribuer au cadrage technique, aux estimations et aux POC / POV * Documenter les solutions et participer à la capitalisation Atos Profil recherché: Profil recherché Compétences techniques * Expérience confirmée sur Databricks * Bonne maîtrise de Python et SQL * Solide connaissance de Spark / Delta Lake * Expérience sur les environnements Cloud (AWS ou Azure) * Connaissance des architectures Data modernes (Lakehouse, Data Platform Cloud) Expérience & posture * Profil confirmé avec minimum 2 ans d'expérience sur des projets Data à forte volumétrie * À l'aise dans des environnements industriels et exigeants * Capacité à monter en compétence et à évoluer vers des rôles Tech Lead ou Architecte  Certifications (appréciées) :  * Databricks Certified Data Engineer - Associate * Certification Cloud AWS ou Azure (Associate)  Pourquoi nous rejoindre ?  * Des projets Databricks structurants chez des clients majeurs * Une communauté Data & IA reconnue au sein d'Atos * Un accompagnement fort sur la formation et la certification * De réelles perspectives d'évolution (Tech Lead, Architecte, Expert)