Descriptif du poste: Vos Missions   Véritable chef d'orchestre à l'interface entre les directions métiers et les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists, MLOps), vous portez la vision du produit Data/IA et maximisez sa valeur. Vos responsabilités incluent : * Cadrage et Vision Produit : Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers pour les traduire en cas d'usage Data et IA (modèles prédictifs, IA générative, moteurs de recommandation, industrialisation de KPIs). * Gestion du Product Backlog : Rédiger les Epics et User Stories avec des critères d'acceptation clairs. Prioriser le backlog en fonction de la valeur business et des contraintes techniques. * Gouvernance Agile : Animer les rituels Scrum (Sprint Planning, Daily, Démo, Rétrospective) en collaboration étroite avec le Scrum Master et l'équipe de développement. * Garant de la stack technique : Évoluer avec aisance dans des écosystèmes hybrides en comprenant les enjeux liés aux architectures Big Data traditionnelles (Hadoop) et aux migrations / déploiements sur le Cloud (GCP). * Change & Adoption : Assurer la conduite du changement auprès des utilisateurs, piloter les phases de recette (UAT) et suivre le ROI ainsi que l'adoption des produits Data/IA délivrés. Profil recherché: ���� Le profil recherché   Idéalement issu(e) du monde de l'ingénierie ou du développement data, vous avez évolué vers le Product Ownership sans perdre votre vernis technique. * Formation : Diplôme Bac+5 issu d'une École d'Ingénieurs. * Expérience : Minimum 4 ans d'expérience, avec une expérience significative en tant que Product Owner sur des produits purement orientés Data / IA. * Certification obligatoire : Certification PSPO (Professional Scrum Product Owner) active. * Background & Bagage Technique : * Solide culture technique Data pour dialoguer efficacement avec les ingénieurs (compréhension des architectures, des pipelines ETL/ELT et des cycles de vie des modèles d'IA). * Maîtrise opérationnelle des environnements Hadoop (écosystème Big Data historique) ET GCP (Google Cloud Platform). * Expérience concrète dans le pilotage de projets intégrant des briques d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Deep Learning ou IA générative). * Soft Skills : Leadership, esprit de synthèse, diplomatie pour gérer les priorités des parties prenantes, et d'excellentes capacités de communication.