Objectifs : Automatiser l?analyse et la production de documents métiers. Déployer des agents IA intégrés à la plateforme existante. Mettre en place une gouvernance (évaluation, partage, traçabilité des agents). Missions principales : Recueil des besoins : Animer des ateliers avec les métiers pour identifier et prioriser les cas d?usage à forte valeur. Conception : Traduire les besoins en architectures d?agents (analyse documentaire, recherche d?information, génération de documents) et définir des stratégies de prompting avancé (ReAct, Plan-and-Execute, RAG agentique, orchestration multi-agents). Paramétrage : Configurer les agents sur la plateforme, implémenter les prompts, workflows et règles métier, et connecter les sources documentaires. Industrialisation : Structurer des bibliothèques de prompts, garantir la robustesse et la reproductibilité des résultats, et documenter les solutions. Accompagnement : Valider les cas d?usage avec les utilisateurs, adapter les agents selon les retours terrain, et rédiger un guide des bonnes pratiques. Profil candidat: Expertise technique : Maîtrise des LLM et des architectures agentiques. Expérience en traitement documentaire (Doc AI, RAG, NLP) et en outils d?orchestration (LangChain, Semantic Kernel, etc.). Prompt Engineering avancé : Expérience indispensable en patterns de prompting agentique (ReAct, Prompt Chaining, Plan-and-Execute, RAG agentique, Self-Refinement, orchestration multi-agents). Capacité à concevoir des prompts robustes, traçables et industrialisables.