Pour l\'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Architecte Big Data AWS pour intervenir sur des projets stratégiques orientés data et cloud, dans un environnement technique exigeant. ️ Vos missions En tant qu\'Architecte Big Data AWS, vous serez en charge de : - Piloter, planifier et valider les travaux d\'intégration technique sur votre périmètre- - Participer à la conception des architectures techniques et logicielles - Réaliser les schémas d\'architecture technique - Contribuer à la production des documents d\'architecture (DAL, DAT, DEX) - Définir les choix d\'architecture des flux d\'ingestion des données - Rédiger les fiches de flux et valider leur mise en œuvre - Définir les architectures d\'exposition des données - Faire valider les choix techniques ou proposer des solutions alternatives - Participer aux études d\'architecture projets en lien avec la MOE, Responsables applicatifs et équipes IT - Accompagner l\'évolution des projets vers le cloud AWS - Gérer les environnements techniques (développement, qualification, recette…) - Mettre en œuvre les plans d\'actions issus des REX techniques - Suivre les consommations cloud et sensibiliser les équipes à la démarche FinOps - Accompagner les équipes DevOps et développeurs dans la prise en main des architectures - Occuper un rôle d\'ambassadeur des offres et solutions - Participer aux préqualifications de sécurité SI et proposer des solutions conformes aux exigences projets Votre quotidien Piloter, organiser et planifier la mise en œuvre de solutions Big Data & Cloud, dans le respect des standards d\'architecture, des bonnes pratiques et des contraintes d\'exploitabilité du système d\'information - Maîtrise des technologies Big Data - Maîtrise des services AWS orientés data - Bonne connaissance des formats de stockage de la donnée et de leurs usages - Solides capacités de communication, d\'écoute, de rigueur et de méthodologie - Aptitude à l\'analyse, à la synthèse et à la conceptualisation - Expertise en architecture applicative (micro‑services, API, chaînes de traitement) - Maîtrise de Kubernetes et de son industrialisation - Maîtrise des méthodes Agiles et des chaînes CI/CD - Curiosité et volonté d\'acquérir de nouvelles compétences Les + - Langages de traitement de données : Spark, Python, Scala - Maîtrise de l\'écosystème Hadoop - Maîtrise de Databricks Si vous aimez les environnements Cloud & Data complexes, que vous avez une vraie vision d\'architecture, que Kubernetes et AWS font partie de votre quotidien, et que vous appréciez travailler en transverse sur des plateformes critiques : Alors ce poste est fait pour vous....