Descriptif du poste: Contexte mission :Dans le cadre de mise en place de nouveaux trains communicants, offrant des possibilités d'analyse des données de maintenance à distance, et des perspectives d'optimisation de la disponibilité, de la fiabilité et des coûts de maintenance. Vous intervenez dans le cadre du développement d'une application de télédiagnostic, et de la migration de certaines informations primordiales au bon déroulement de la maintenance corrective. Responsabilités :Intégré(e) à l'équipe spécialisée dans la migration et transformation de ces données, vous serez en charge de : Analyser la structure et le format des données issues de l'ancien système. Définir les règles de transformation et de mapping entre l'ancienne et la nouvelle base de données. Nettoyer et structurer les données pour assurer leur conformité aux exigences du nouveau système. Définir et exécuter des plans de tests pour valider la qualité des données après migration. Identifier et corriger les écarts entre les anciennes et les nouvelles données. Travailler en collaboration avec les équipes métiers pour valider la conformité des données migrées aux besoins fonctionnels. Développer en python pour faciliter quelques manipulations de transformation d'équations   Profil recherché: Profil recherché :Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou êtes diplômé d'un Bac+5 en informatique, vous disposez d'une première expérience sur un poste similaire. Doté(e) d'un esprit curieux et de bonnes capacités d'adaptation, vous êtes à l'écoute et savez communiquer avec des interlocuteurs variés.Le poste est basé a Tours. Compétences techniques : Migration et transformation de la donnée Appétence pour la programmation informatique (Python) Connaissances techniques du Matériel ferroviaire Aisance relationnelle, capacité à synthétiser et retranscrire les besoins Nos avantages : - Rémunération attractive et évolutive ; - Mutuelle familiale à garantie haute ; - Tickets restaurant pris en charge à 60% ; - 100% titre de transport urbain remboursé ; - Primes d'intéressement, de participation et de cooptation ; - 2 jours de télétravail par semaine ; - Formation continue avec LinkedIn Learning et nos communautés techniques.