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Data Engineer / Ops (Spark, Kafka, Python) F/H - Système, réseaux, données (H/F) 06 - NICE
Offre n° 4313037
Data Engineer / Ops (Spark, Kafka, Python) F/H - Système, réseaux, données (H/F)
06 - NICE - Localiser avec Mappy
Publié le 18 septembre 2024
Descriptif du poste: En postulant à cette offre, vous aurez l'opportunité de rejoindre une entreprise prometteuse avec une forte diversité de projets. Il s'agit d'une société qui a créé une plate-forme de connectivité cellulaire offrant à l'industrie automobile une nouvelle façon de permettre et d'améliorer le fonctionnement de ses voitures connectées à l'échelle mondiale. Fondée en 2021 par des entrepreneurs télécoms chevronnés et d'anciens cadres d'acteurs des télécoms, de l'IOT, de la voiture connectée et de la télématique, l'entreprise recherche pour compléter son équipe un Data Engineer / Ops (Spark, Kafka, Python) H/F. Vos missions si vous les acceptez : En tant que membre de leur équipe Data, vous serez responsable de la définition, du développement et de l'exploitation de nos pipelines de traitement des données. La finalité principale est l'amélioration de la visibilité et du contrôle en interne et pour nos partenaires. Étant donné que notre organisation suit un modèle holacratique, vous aurez des opportunités de contribuer au-delà de cette description, soit en restant spécialisé sur les données (analyse des données, visualisation, etc.), soit en explorant d'autres domaines. Aucune connaissance préalable des spécificités des télécommunications n'est requise. Vous recevrez une formation à ce sujet pendant le processus de développement. Vos principales responsabilités comprendront : * Conception et architecture * Sélection des technologies à mettre en œuvre * Développement de pipelines de traitement des données * Mise en œuvre de l'intégration et du déploiement continus * Rédaction de tests automatisés * Exploitation des solutions Profil recherché: Et vous ? Vous êtes un ingénieur de données expérimenté et adaptable qui a réussi à naviguer avec succès dans des lancements de production sous haute pression, en particulier avec de grands volumes de données. Vous possédez une pensée indépendante, des compétences de résolution proactive des problèmes et une attitude positive. Vous êtes à la recherche de nouveaux défis techniques et êtes ouvert à explorer des approches non conventionnelles dans votre travail. Vous parlez français et vous êtes à l'aise en anglais. Compétences techniques * Spark * Kafka * Python * Delta Lake * Grafana * GCP * Kubernetes * ArgoCD & CrossPlane * GitHub Notre client étant organisé en Holacratie, vous aurez toute liberté de proposer le ou les roles que vous souhaiterez assumer afin de faire bénéficier au mieux l'équipe de votre expérience. Vous pourrez également développer de nouvelles compétences en choisissant d'autres roles. L'entreprise propose du 100% télétravail, vous pourrez travailler de n'importe où en France. Autres avantages : * Entre 8 et 11 jours de RTT par an * 3000€ HT de budget d'installation pour vous équiper - ce budget inclu votre laptop (Fame.work ou Macbook Pro) * 57.20 € / mois de prime télétravail * 2 rassemblements d'une semaine par an quelque part en France avec toute l'équipe * Possibilité de co-working
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail - Salaire
- Salaire brut : A partir de 50 k€ brut annuel
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigée de 7 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil pour les affaires et autres conseils de gestion
Entreprise
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Lancé en 2021, Team.is est une start-up de recrutement spécialisée dans la chasse et le recrutement de profils IT, Digital, Ingénierie & Supply Chain. Team.is c'est avant tout une entreprise à taille humaine animée par la passion du recrutement ! Team.is possède l'expertise et l'énergie pour s'attaquer à n'importe quel défi. Mais nous ne sommes pas des robots du recrutement. Nous sommes des consultants qui vivent et respirent ce que nous faisons ! Nous sommes déterminés �..
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