Descriptif du poste:\n\nContexte :\nCe poste de Data Analyst Sales est créé pour accompagner la stratégie data du Groupe en unifiant les données et en renforçant l’analyse au service de la performance commerciale. Rattaché à la DSI et en lien étroit avec les équipes métiers, il vise à produire des analyses fiables et actionnables, tout en diffusant une culture data-driven.\n \nMissions principales :\n1.   Analyse et performance\n* Concevoir, mettre en œuvre et analyser la performance commerciale sur l’ensemble des dimensions clés: canaux, régions, points de vente, collections, catégories, nouveautés et clients.\n* Transformer les besoins métiers en indicateurs de pilotage et en outils d’aide à la décision, à destination des équipes opérationnelles comme du management.\n* Identifier les leviers de performance (conversion, trafic, pricing, performance des collections, etc.) et produire des analyses permettant de prioriser les actions business.\n* Fournir des insights fiables et en temps utile pour soutenir la planification / priorisation et la prise de décision.\n  \n2.   Outils de pilotage & data\n* Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs sous PowerBI\n* Extraire et analyser les données à partir de différentes sources\n* Assurer la préparation et la transformation des données via PowerQuery\n* Crée des mesures et indicateurs via DAX\n* Collaborer avec les équipes métier pour définir les indicateurs\n* Garantir la qualité et la fiabilité des données\n* Concevoir, développer et maintenir les outils de pilotage de la performance commerciale (reporting, dashboards, analyses ad hoc)\n* Contribuer à la mise en œuvre de l’architecture IT cible et des bonnes pratiques data définies par l’équipe Data.\n* Assurer la robustesse, la cohérence et la maintenabilité des rapports (documentation, limitation de la dette technique et des coûts de maintenance).\n* Gérer l’interfaçage entre l’équipe Data et les métiers de l’aval.\n  \n3.   Support & accompagnement des utilisateurs\n* Former et accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils de pilotage afin de renforcer leur autonomie.\n* Animer des communautés internes autour de la data (coaching, formations synchrones et asynchrones, partage de bonnes pratiques).\n* Contribuer activement à la diffusion d’une culture data et analytique au sein des équipes métiers.\n \n4.   Innovation & IA\n*  Exploiter les outils d’IA (Copilot, Copilot Studio) pour accélérer, approfondir et enrichir les analyses.\n* Être force de proposition sur de nouveaux usages data et analytiques au service du business.\n\nProfil recherché:\n\nProfil recherché :\nCompétences clés\n* Capacité à vulgariser les données\n* Connaissance du secteur retail & wholesale\n* La maîtrise de Power BI (DAX, PowerQuery, SQL, modélisation) est indispensable\n* Très bonne pratique d’Excel (modélisation, formules avancées)\n* La connaissance de Python est un plus\n* Forte capacité d’analyse, esprit de synthèse, sens de la visualisation et de la simplification\n \n Qualités personnelles\n* Esprit curieux, créatif et orienté résolution de problème.\n* Bon relationnel\n* Autonomie\n* Capacité à travailler en transverse et à influencer sans lien hiérarchique\n* Sens de la pédagogie et goût pour la transmission\n* Fort engagement dans une démarche d’amélioration continue et de performance\n \nFormation & expérience\n* Bac+5 (école d’ingénieur, école de commerce ou université – spécialisation Data / Systèmes d’information / Audit).\n* Au moins 2 ans d’expérience en tant que Data Analyst idéalement dans la distribution.\n \n Langues\n* Français courant.\n* Anglais courant.\n* Maitrise du Japonais serait un plus.