Une équipe Data Science qui produit déjà de bons modèles, une entreprise qui veut passer à l'échelle, et un poste créé pour quelqu'un qui sait industrialiser, structurer et accompagner. Bienvenue dans une scale-up B2B qui transforme son marché par la donnée et l'IA, et qui se donne désormais les moyens d'accélérer. ���� Le poste, concrètement L'IA est déjà présent. Les modèles existent, les outils tournent, mais leur déploiement reste largement manuel et les pratiques restent éparpillées entre les équipes terrain. Votre mission tient en un mot : professionnaliser. Vous serez à la fois : ���� Référent IA transverse dans l'entreprise, en lien direct avec les équipes Sales et Marketing pour traduire leurs besoins en projets concrets ���� Garant de l'architecture data, en structurant un socle aujourd'hui éparpillé ���� Industrialisateur : vous créez les chaînes d'automatisation qui permettent à l'équipe de déployer ses modèles sans réinventer la roue à chaque fois ���� Pilote des projets GenAI(type ChatGPT) au service du business : génération de leads, automatisation, intégration de services Azure de pointe Vous accompagnez aussi l'équipe Data Science : mentoring, revues de code, formations internes. ���� La stack technique ���� Cloud principal : GCP (Cloud Run, Terraform) ���� Services IA spécialisés : Azure (Document Intelligence, Content Understanding) ���� Code & déploiement : GitHub, GitHub Actions, Docker ���� MLOps / LLMOps : DVC, Langfuse, Streamlit ���� Data engineering : Python (expert), Apache Airflow, FastAPI, Metabase, PostgreSQL ✅ Bac+5 école d'ingénieur top tier(X, Centrale, Mines, Ponts, Télécom Paris, ENSAE, CentraleSupélec), ou Master Data Science / IA d'une institution reconnue (Polytechnique, Dauphine, Paris-Saclay, ENS, MVA) ✅ 2 à 5 ans d'expérience en Data ou ML Ops ✅ Vous avez déjà mis des modèles d'IA en production, vous savez ce que veut dire industrialiser ✅ Vous maîtrisez Python à un niveau expert, et au moins l'un des deux clouds GCP ou Azure ✅ Docker et CI/CD font partie de vos outils quotidiens ✅ Vous savez vulgariser la technique auprès d'équipes business Petits plus ⭐ Une expérience GCP sur de la transformation de bases de données ⭐ Une expérience concrète sur des projets GenAI / LLMs en production ⭐ Une expérience préalable en environnement B2B exigeant ���� Le package ���� 60 à 70 K€ fixe selon profil ���� Bonus significatif(plusieurs mois de salaire) ����️ Tickets restaurants ���� Bureaux à Paris ���� Télétravail volontairement limité(2 jours par mois) : ce poste se vit en présentiel, c'est l'ADN de l'équipe et un choix assumé par la direction ���� Le processus de recrutement 1. Premier échange avec moi (motivation, projet, premiers éléments de fit) 2. Entretien motivation avec la direction 3. Test technique avec le responsable Data 4. Rencontre avec les équipes