Missions :  - Concevoir des architectures et des traitements de données robustes, performants et maintenables. - Participer aux phases de cadrage technique en intégrant les enjeux de performance, de scalabilité et d'exploitabilité. - Découper les besoins métiers en User Stories, contribuer à leur chiffrage et assurer leur suivi dans Jira. - Développer et faire évoluer les pipelines de données sur Databricks. - Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps afin d'améliorer la qualité, la fiabilité et l'automatisation des déploiements. Vous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou Lead Data dans des environnements techniques complexes : - Maîtrise de Databricks - Scala / Spark (traitement de données) - Apache Airflow (orchestration) - SQL avancé - Bases Kafka - Software Engineering (normes, qualité de code) Doté d'un solide leadership technique, vous êtes capable de fédérer les équipes autour d'objectifs communs et de favoriser une dynamique collective positive. Votre excellent esprit d'équipe et votre aisance relationnelle vous permettent de collaborer efficacement avec l'ensemble des parties prenantes. Grâce à une communication claire et fluide avec les PO et PM, vous contribuez à la bonne compréhension des enjeux et des priorités. Force de proposition, vous vous inscrivez dans une démarche d'amélioration continue afin d'optimiser les pratiques et la performance de l'équipe.