Descriptif du poste:\n\nContexte\nMission d'analyse et d'optimisation des performances des systèmes de détection avifaune (SDA) déployés sur des parcs éoliens, avec pour objectif de réduire les faux positifs et de limiter les pertes de production tout en améliorant la fiabilité des systèmes.\n\n \nTâches effectuées\n* Analyser des données multi-sources (SCADA, logs de turbines, données audio/vidéo, fichiers CSV).\n* Identifier les dysfonctionnements et les anomalies des systèmes de détection.\n* Définir, calculer et suivre des indicateurs de performance (KPI).\n* Concevoir et développer des tableaux de bord de suivi sous Power BI.\n* Élaborer une méthodologie de calcul des faux positifs.\n* Analyser l'impact des systèmes sur la production des parcs éoliens.\n* Formuler des recommandations d'amélioration et d'optimisation des systèmes de détection.\n* Restituer les résultats d'analyse auprès des interlocuteurs techniques.\n\nProfil recherché:\n\nBac+5 en ingénierie, data, statistiques ou informatique, avec une maîtrise de Python et/ou R, ainsi qu'une expérience en analyse de données industrielles ou issues de capteurs. Capacité à exploiter des données multi-sources (SCADA, logs, CSV), à concevoir des tableaux de bord Power BI, à définir des KPI et à formuler des recommandations d'amélioration. Bonnes compétences en communication, en reporting et en collaboration avec des équipes techniques, avec un intérêt pour les domaines de l'énergie et de l'environnement.