Le client dispose d?une équipe Data et Métiers qui assure différentes missions autour de la donnée en travaillant sur un environnement Big Data Hadoop (distribution Cloudera CDP). Le client recherche un Data Scientist expérimenté pour une mission de 6 mois. Cette personne jouera un rôle clé dans le suivi des projets de scoring en temps réel liés à l?activité carte bancaire, tout en encadrant les Data Scientists et Analystes spécialisés en fraude. Le périmètre couvre un ensemble de données liées à l?activité carte bancaire, incluant les paiements ,les référentiels commerçants, et les historiques de transactions. Missions principales : ? Supervision et pilotage des projets de scoring en temps réel sur les transactions carte bancaire, en assurant la coordination entre les équipes Data Science, métier et IT. ? Encadrement technique et méthodologique des Data Scientists et Analystes fraude, avec un rôle fort d?accompagnement, de montée en compétence et de validation des approches. ? Animation des échanges et communication transverse, pour garantir la cohérence des travaux, la bonne compréhension des enjeux et la valorisation des résultats auprès des parties prenantes. ? Contribution ciblée aux projets Data Science, en support sur les phases clés (modélisation, cadrage, industrialisation). Profil candidat: Exigences générales : ? Expérience confirmée en Data Science, idéalement dans le domaine de la fraude ? Maîtrise avancée de SQL, Python et Spark ? Solides compétences en statistiques, modélisation et analyse de données ? Capacité à travailler en mode collaboratif et agile, avec une forte orientation résultats ? Autonomie, rigueur et sens de l?initiative ? Bonnes compétences en communication