Tu seras le chef d'orchestre de notre donnée en tant que Data Analyst principal. Pas de silos chez nous : tu gères le pipeline de A à Z, de l'infra GCP jusqu'à la modélisation avancée pour nos outils de BI et nos architectures d'Intelligence Artificielle. Tes missions - Gouverner l'écosystème : Chouchouter notre stack moderne sur Google Cloud Platform (architecture, gestion des droits IAM, suivi des coûts). - Industrialiser la donnée : Modéliser nos données brutes en tables propres et documentées grâce à dbt. - Propulser le Semantic Layer & les LLM : Mettre en place et maintenir notre couche sémantique afin de d'uniformiser nos métriques et de fournir un contexte de données structuré pour alimenter nos agents IA - Automatiser les flux : Déployer, orchestrer et monitorer des jobs via Cloud Run ou Kubernetes. - Éclairer le business : Concevoir le self-service sur Metabase pour permettre aux équipes (Ops, Marketing, Sales) de piloter leur activité en autonomie. Ton écosystème et tes interlocuteurs Tu es le point de contact privilégié de trois équipes majeures : - L'équipe Offre : Tes analyses portent sur la performance du catalogue et de l'assortiment - L'équipe Marketing : Tu maximises la croissance grâce à tes insights sur le tunnel de conversion et le ROI des différents leviers - L'équipe Entrepôt : Tu copilotes l'activité de l'entrepôt pour garantir la qualité de service et la bonne gestion des stocks pour réduire le gaspillage alimentaire Ton équipe Data & Tech Même si tu pilotes ton périmètre business de manière autonome, tu n'es jamais seul. Tu fais partie intégrante d'une équipe Data & Tech plus large, passionnée et soudée. - Une stack technique commune et moderne : Nous partageons tous les mêmes outils pour garantir la qualité de notre travail : Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, IAM), DBT, Git, et Metabase pour la restitution. - Nos rituels : Pour grandir ensemble, nous rythmons notre quotidien avec des rituels bien ancrés (peer reviews, pair programming, partage de connaissances) Tes compétences Expérience : Minimum 4 ans d'expérience sur un poste similaire, idéalement dans un environnement start-up ou scale-up. Hard Skills clés - Maîtrise absolue du SQL  - Expérience solide sur dbt et l'écosystème GCP (BigQuery, IAM). - Pratique courante de Git et notions de CI/CD. - Capacité à coder des scripts d'automatisation légers en Python. - Des notions de statistiques, en particulier en causalité. - La connaissance de Metabase est un plus. Soft Skills - Esprit intrapreneurial : tu sais gérer ton emploi du temps et communiquer avec les équipes métiers pour prioriser l'essentiel. - Curiosité : Tu veux comprendre les particularités de nos différents métiers et les implications côté data. - Discernement : Tu as du recul sur le plan statistique et sais faire la différence entre corrélation et causalité afin de ne pas tirer de conclusions hâtives. - Localisation : le poste est basé à Paris 13ᵉ. - Prise de poste : le poste est à pourvoir à partir de septembre/octobre 2026. - Carte tickets restaurants EKIP. - Avantages CSE : Well Pass (Gymlib), remboursement annuel d'activités sportives ou culturelles, etc. - Remise permanente sur tes commandes de paniers Quitoque. - Vie d'entreprise : afterworks corporate mensuels, ateliers de développement professionnel et personnel, meetups thématiques. - Cadre de travail : des bureaux conviviaux avec une terrasse au cœur de Paris, et d'autres surprises à découvrir lors de ton intégration. - Télétravail : Hybride - 2 jours de télétravail par semaine