Descriptif du poste:\n\nSalaire: 75 000€ - 90 000€ brut/an (selon profil et niveau de séniorité).\nSi vous pensez qu'avoir de la séniorité ne signifie pas s'éloigner du code, et que porter une offre technologique majeure nécessite de garder "les mains dans le cambouis", vous êtes au bon endroit. Notre client recrute son/sa futur(e) Lead IA Généraliste.\nVotre rôle combinera un modèle hybride de 80% de Delivery technique de haut niveau / 20% d'Advisory stratégique et d'animation.\nVos missions s'articulent autour de deux piliers majeurs :\n* \n(Le Build - 80% de delivery) :\nVous concevez, cadrez et déployez les architectures IA de demain (RAG avancés, systèmes multi-agents, orchestration complexe) directement intégrées aux infrastructures Cloud de nos clients. Vous transformez le besoin métier en autoroutes industrielles de données.\n* \n(L'Advisory - 20% d'animation) :\nVéritable porteur d’offre vous intervenez en amont sur des dossiers d'avant-vente stratégiques (RFI/RFP complexes, soutenances face à des DSI/CTO grands comptes). Vous animez la practice IA en interne, proposez des masterclass d'excellence et participez activement au recrutement technique de l'équipe.\n \n\nProfil recherché:\n\n* \nMaturité & Hands-on par Passion :\nIdéalement issu(e) d'un background solide en ingénierie logicielle ou en architecture de données, vous justifiez d'un fort track-record sur le terrain. Vous aimez coder, concevoir des microservices scalables et manipuler les modèles en production.\n* \nExpertise de l'écosystème Agentique :\nVous maîtrisez un ou plusieurs frameworks de développement agentique (ex: LangChain) ainsi que les outils d'une plateforme IA (AI gateway, agent registry). L'utilisation d'assistants de code avancés (Claude Code, GitHub Copilot, Mistral Devstral) fait partie de votre quotidien.\n* \nProduction & Run :\nPour vous, l'IA commence au moment du passage à l'échelle.\nVous maîtrisez la préparation et le nettoyage de la donnée lourde en amont (Data Lakehouse, bases vectorielles) ainsi que les concepts clés de l'industrialisation (MLOps, gestion du contexte, mémoire, gestion fine des tokens et guardrails de sécurité).\n* \nSensibilité ROI & FinOps :\nVous avez une forte conscience des coûts d’infrastructure (TCO) et du retour sur investissement réel pour le client. Une sensibilité FinOps Cloud ou AI est requise.\n \nPosture de Leader :\nVous avez le sens du conseil, une excellente capacité de communication pour rassurer un DSI grands comptes sur la gouvernance de ses données d'entreprise, et l'envie de faire rayonner la practice en externe (conférences, meetups, articles).