POSTE : Ingénieur IA - Ml pour Simulation Multiphysique et Optimisation H/F DESCRIPTION : Afin de concevoir les différents éléments qui composent un turboréacteur, les bureaux d'études de Safran Aircraft Engines s'appuient sur des outils et des méthodes numériques permettant de prédire les performances aérodynamiques et mécaniques des hélices, fans, compresseurs et turbines. Dans le cadre du développement des nouveaux programmes moteurs, Safran Aircraft Engines doit relever de nouveaux défis en matière de conception numérique, de simulation multiphysique et d'exploitation des données scientifiques. Ces capacités avancées de simulation constituent un levier majeur de compétitivité et s'inscrivent dans une dynamique d'innovation continue, souvent menée en collaboration avec des partenaires académiques et des éditeurs de logiciels scientifiques. Au sein du Département Méthodes et Outils de la Direction Technique, vous interviendrez en tant qu'ingénieur spécialisé dans les méthodes numériques multiphysiques, mathématiques appliqués et l'optimisation. À ce titre, vous contribuerez au développement et à la mise à disposition de méthodes et d'outils destinés aux Bureaux d'Études pour la conception des moteurs. Votre activité portera en particulier sur le développement d'outils de mathématiques appliquées, notamment basés sur l'intelligence artificielle et l'apprentissage scientifique, ainsi que sur des méthodes d'optimisation et l'intégration d'autres approches innovantes. Vous serez impliqué dans la conception et la mise au point de nouvelles méthodes numériques à l'état de l'art, permettant de pour répondre aux enjeux de conception de composants toujours plus complexes. En particulier, vous développerez des outils et des méthodes pour l'accélération des calculs multiphysiques (aérodynamiques et mécaniques) basés sur l'IA. Ces outils seront destinés à être utilisés directement par les concepteurs lors des phases critiques de développement des nouvelles turbines, compresseurs et hélices. Vous serez également impliqué dans les projets IA afin de faciliter et d'accompagner des métiers pluridisciplinaires. Ces travaux s'inscriront dans une démarche de l'entreprise visant à accélérer la transformation autour des métiers de l'IA. PROFIL : Votre expertise sera mise à profit pour : - Comprendre et synthétiser les besoins métier des bureaux d'études à court, moyen et long terme en termes d'outils et de nouvelles méthodes ; - Concevoir des méthodes numériques innovantes (mathématiques appliquées, IA, optimisation) ; - Introduire des approches d'IA et de machine learning pour améliorer les boucles de calcul réalisées au sein des bureaux d'études ; - Tester les méthodes sur des problématiques multiphysiques (mécanique, aérodynamique, thermique) ; - Garantir la robustesse et la fonctionnalité des méthodes, et assurer le support nécessaire aux bureaux d'études ; - Assurer une veille scientifique et proposer les méthodes numériques de demain ; - Être moteur dans la diffusion et la capitalisation des savoirs ; - Contribuer aux activités de recherche et aux collaborations scientifiques ; - Représenter le département au sein d'un écosystème technique exigeant et innovant (Groupe Safran, partenaires académiques et industriels) ; - Travailler avec des sous-traitants et développer des partenariats de recherche existants ou à créer. Les interlocuteurs principaux seront : - Bureaux d'études (turbines et compresseurs) pour les activités de R&T et de développement ; - Différentes entités IA & data du groupe Safran ; - Partenaires académiques et autres sociétés du groupe (notamment Safran Tech) ; - Éditeurs de logiciels et sociétés de prestations. Profil candidat : Compétences techniques : - Formation Bac +5 ou Bac +8, avec au moins 3 ans d'expérience dans le domaine de la simulation numérique et IA/machine learning ; - Maîtrise de Python ainsi que des écosystèmes et des librairies d'IA et de machine learning; - Solides connaissances en simulation numérique et dans au moins un domaine de la physique appliquée (aérodynamique ou mécanique), avec une bonne compréhension des phénomènes physiques ; - Bonnes pratiques de développement logiciel : tests (unitaires, intégration), versioning, architecture clean code - Aisance dans la gestion, la manipulation et l'analyse de données ; - La connaissance des simulations multiphysiques et des turbomachines est fortement appréciée ; - La maîtrise des environnements ANSYS Workbench constitue un plus. Aptitudes personnelles : - Rigueur et curiosité, avec une capacité à travailler aussi bien en équipe qu'en autonomie ; - Bonnes capacités d'analyse, de synthèse et