RESPONSABILITÉS : Au sein de neOCampus, le Programme Investissement d'Avenir « BTP et usages du numérique » vise à accompagner le secteur du bâtiment dans sa transition numérique et écologique. L'action « Bâtiment connecté démonstrateur » vise à faire du futur bâtiment rénové du LMDC une plateforme de démonstration de bâtiment connecté. Ce bâtiment permettra de tester de nouveaux capteurs, dont les données seront ouvertes dans un datalake. Les données seront valorisées dans un but d'optimisation de l'efficacité énergétique du bâtiment. En parallèle du recrutement de l'apprenti.e, un ingénieur de recherche (IR) sera également recruté pour la gestion des données. Les missions de l'apprenti.e seront, sur les 2 ans : - Choix, devis et commandes des capteurs à installer dans le bâtiment démonstrateur - Mise en place de l'infrastructure de communication du réseau de capteurs connectés - Remontée des données sur le datalake neOCampus - Maintenance sur les capteurs - Développement d'un user interface front et back end - Data processing : détection d'anomalies, gestion des données manquantes à l'aide de méthodes d'IA - Prédiction : en appui de l'Ingénieur de Recherche, participation au développement de modèles de prédiction par méthodes d'IA Informations complémentaires: Plaquette d'information à transmettre obligatoirement au moment de la candidature sur la formation, coût de la formation. Les formations en alternance de l'Université de Toulouse sont favorisées pour cette offre. Nous vous invitons à vous renseigner sur les formations à la Maison Formation continue et apprentissage de l'Université et de nous joindre au moment de la candidature la plaquette de formation, le planning et le coût de la formation. Avantages: - Contributions aux frais de transport en commun - Congés jusqu'à 55 jours/an pour les contrats > à 10 mois - Contributions à la complémentaire santé - Subvention restauration collective - Chèques vacances - Service social - Forfait mobilité durable (vélo, covoiturage) - Activités sportives et culturelles - Etablissement engagé (QVT, handicap, parité, diversité) - Facilité d'accès (métro, bus, périphériques, téléphérique et petits commerces) - Evenements et conférences scientifiques (Journée des personnels, Afterwork, Conférences..) - Télétravail possible en fonction du poste - 3 Options de temps de travail (si contrat > à 10 mois):39h10 => 55 jours de congé 38h15 => 50 jours de congé 37h20 => 45 jours de congé - Possibilité d'aménagement du temps de travail - Crèche - Formations PROFIL RECHERCHÉ : Connaissances : · Capacité à concevoir des systèmes embarqués et coder des applications embarquées · Capacité à concevoir et coder des applications en environnement cloud · Maîtrise des systèmes de collecte et de transformation de données · Connaissances en IA · Capacité à rédiger des rapports, comptes-rendus · Niveau B2+ en langue anglaise Savoir-faire technique : · Maîtriser : o le développement de logiciel embarqué en environnement Arduino ou autre o les langages de programmation (python notamment) en environnement WEB ou non o la technologie de virtualisation légère (e.g docker, kubernetes) o le monitoring d'applications (e.g Prometheus) o les notions de réseaux de communications entre puces (I2C, SPI...), entre systèmes (IP, CAN ...) o une technique de génie logiciel · Connaître : o les notions de bases de données de type non-relationnelles (e.g mongoDB) et de type time-series (e.g influxdb) o les protocoles d'échanges de données en environnement IoT (e.g MQTT) o le développement des interfaces de visualisation de données o les notions du traitement de données par IA Savoirs comportementaux : · Avoir la capacité à travailler dans une équipe multidisciplinaire, en s'adaptant à des interlocuteurs variés · Faire preuve de rigueur, sociabilité, autonomie, organisation · Être force de proposition et moteur dans le développement du projet · Savoir gérer des actions plurielles et prioriser son activité en autonomie et en fonction de calendriers contraints · Avoir le sens du service public Diplômes requis : L3 Informatique ou M1 Informatique Diplôme préparé : M1 ou M2 Informatique en IoT, systèmes embarqués, data, IA Expérience souhaitée : Stages en informatique