Data Scientist F/H - Système, réseaux, données 51 - Reims
Offre n° 4904090
Data Scientist F/H - Système, réseaux, données
51 - Reims - Localiser avec Mappy
Publié le 13 juillet 2026
Descriptif du poste:\n\nL'IIAS s'appuie notamment sur :\n* \nUn entrepôt de données de santé (EDS) permettant l'exploitation sécurisée des données cliniques.\n* \nUne équipe spécialisée en intelligence artificielle et data science.\n* \nUne équipe de développement web chargée de concevoir les applications et interfaces destinées aux utilisateurs métiers.\n* \nDes équipes pluridisciplinaires (gestion de projet, recherche clinique, réglementation, accompagnement et formation).\nDirigé par le Pr Vincent Vuiblet, l'IIAS fédère les compétences du CHU de Reims, de l'URCA et de plusieurs laboratoires de recherche.\n Développement de modèles d'intelligence artificielle \n?\tParticiper à la conception des projets d'intelligence artificielle \n?\tAnalyser les besoins métiers et identifier les approches méthodologiques \n?\tConcevoir, entraîner, optimiser et évaluer des modèles.\n?\tDévelopper des modèles d'intelligence artificielle générative\n?\tProduire les indicateurs de performance et documenter les modèles développés.\n Recherche et innovation \n?\tParticiper aux projets de recherche de l'institut.\n?\trédaction de publications scientifiques et de communications.\n?\tAssurer une veille scientifique et technologique\n?\tProposer de nouvelles approches méthodologiques adaptées aux problématiques médicales.\n?\tParticiper au montage de projets collaboratifs et aux réponses à appels à projets.\n Industrialisation des modèles \n?\tCollaborer avec l'équipe de développement web pour intégrer les modèles d'IA dans des applications destinées aux utilisateurs.\n?\tOptimiser les performances et la robustesse des modèles en vue de leur déploiement.\n?\tParticiper à la mise en production et au suivi des modèles.\n?\tContribuer à la documentation technique des développements réalisés.\n Collaboration et accompagnement \n?\tTravailler en étroite collaboration avec les data managers pour garantir la qualité et la structuration des données.\n?\tÉchanger avec les cliniciens afin de comprendre les besoins métiers et d'interpréter les résultats.\n?\tParticiper à la diffusion des connaissances en intelligence artificielle auprès des équipes de l'institut.\n?\tContribuer à l'encadrement de stagiaires, doctorants ou étudiants lorsque nécessaire.\n\nProfil recherché:\nFormation \n\n* \nDiplôme Bac+5 minimum en data science, intelligence artificielle, informatique, mathématiques appliquées, biostatistiques ou discipline équivalente.\n* \nDoctorat apprécié.\n* \nPremière expérience significative en développement de modèles d'intelligence artificielle ou en data science.\n* \nUne expérience dans le domaine de la santé ou de la recherche constitue un atout.\n\nCompétences techniques\n\n* \nExcellente maîtrise de Python.\n* \nMaîtrise des bibliothèques de data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).\n* \nExpérience des frameworks de deep learning (PyTorch ou TensorFlow).\n* \nBonne maîtrise des méthodes de machine learning supervisé et non supervisé.\n* \nConnaissances en intelligence artificielle générative et modèles de langage (LLM) appréciées.\n* \nBonne maîtrise des méthodes d'évaluation statistique des modèles.\n* \nConnaissance des environnements Linux et de Git.\n* \nExpérience avec Docker et les environnements de calcul serait appréciée.\n* \nConnaissance des bases de données SQL.\n* \nSensibilité aux enjeux de confidentialité, de sécurité des données et de conformité réglementaire (RGPD, données de santé).\nUne expérience des données de santé, des projets de recherche clinique ou des entrepôts de données de santé constitue un réel atout.\n\nQualités personnelles\n\n* \nExcellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.\n* \nCuriosité scientifique et goût pour l'innovation.\n* \nRigueur méthodologique.\n* \nCapacité à vulgariser des résultats complexes auprès d'interlocuteurs non spécialistes.\n* \nEsprit d'équipe et sens de la collaboration.\n* \nAutonomie et capacité à conduire plusieurs projets en parallèle.\n* \nIntérêt marqué pour les enjeux de l'intelligence artificielle en santé.\n Type de recrutement \nPoste de catégorie A, dans le cadre d'un contrat de mission\nCDD à pourvoir dès que possible, pour une durée de 5 ans.\n\n\nDate limite de réception des candidatures : 09/08/2026
- Type de contrat
-
CDD - 36 Mois
Contrat travail - Durée du travail
-
Travail en journée
- Salaire
- A négocier
Profil souhaité
Expérience
- 1 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Enseignement supérieur
Employeur
Université de Reims Champagne Ardenne
\nL'Institut de l'Intelligence Artificielle en Santé Reims Champagne-Ardenne (IIAS) est une structure de recherche placée sous la tutelle du CHU de Reims et de l'Université de Reims Champagne-Ardenne.\nSa mission est de favoriser la réutilisation des données de santé à des fins de recherche et d'innovation, notamment dans le domaine de l'intelligence artificielle appliquée à la santé.
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