À propos de la mission Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un AI Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme d'automatisation intelligente dédiée aux systèmes d'aide à la conduite (ADAS) et à la conduite autonome. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA basées sur les Large Language Models (LLM) dans un environnement Cloud moderne. Vos missions - Développer des solutions basées sur les LLM pour l'analyse de données techniques. - Concevoir et développer des agents IA capables d'orchestrer des workflows complexes. - Développer et industrialiser des pipelines de données sous Databricks. - Automatiser les notebooks et les traitements PySpark. - Intégrer des API d'IA Générative dans des applications métiers. - Participer à l'orchestration de simulations ADAS. - Concevoir des workflows robustes (gestion des erreurs, monitoring, reprise automatique). - Automatiser la génération de rapports et d'indicateurs de performance. - Participer à l'industrialisation des solutions sur Google Cloud Platform (GCP). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IA et Cloud. Environnement technique - Python - PySpark - Apache Spark - Databricks - LLM / IA Générative - RAG - Prompt Engineering - LangChain / LangGraph (apprécié) - Intégration d'API IA - Git - Google Cloud Platform (GCP) - Docker / Kubernetes (apprécié) Profil recherché - Bac+5 en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle. - Minimum 2 ans d'expérience sur des projets d'IA Générative. - Solide maîtrise de Python. - Expérience en Data Engineering ou Data Science. - Bonne maîtrise des LLM et de leur intégration dans des applications. - Expérience sur Databricks, PySpark et les pipelines de données. - Connaissance des architectures RAG et du Prompt Engineering. - Une expérience sur Google Cloud Platform est un véritable atout. - Anglais technique apprécié.