Descriptif du poste:\n\nLieu de travail : Sur site à Paris\nType d'engagement : Temps plein (35 heures par semaine)\nDate de début estimée : Août 2026\nLangue(s) requise(s) : Anglais et français\nDataForce by TransPerfect recrute un(e) Chef(fe) d'équipe à temps plein pour l'annotation de données IA, afin de diriger une équipe réalisant des annotations de données complexes pour un laboratoire d'IA de premier plan. Le/La Chef(fe) d'équipe assure la gestion quotidienne de l'équipe d'annotation sur site ainsi que la qualité de ses livrables, et joue le rôle de relais opérationnel entre l'équipe et les fonctions Qualité et Ingénierie du client. Il s'agit d'un poste de leadership opérationnel et terrain, destiné à une personne alliant de solides compétences en gestion d'équipe à une expertise approfondie en annotation et analyse de données ainsi qu'en modèles de langage à grande échelle (LLM), et capable de maintenir une équipe alignée et productive dans le cadre d'un programme en évolution rapide.\nResponsabilités du poste\n* Diriger, encadrer et motiver une équipe d'annotateurs sur site travaillant sur des annotations techniques, en assurant la coordination quotidienne de l'équipe et sa performance globale.\n* Piloter les opérations quotidiennes : suivi de l'avancement et de la finalisation des tâches, coordination des shifts, et suivi rigoureux afin que le travail assigné soit terminé et que rien ne passe entre les mailles du filet.\n* Assurer la qualité de l'annotation de bout en bout : veiller au respect des procédures opératoires standard (SOP) et des consignes, organiser des sessions de calibration et des formations de remise à niveau ciblées, suivre les taux d'acceptation et de rejet par rapport aux objectifs, et mener des analyses des causes racines ainsi que des actions correctives sur les erreurs récurrentes.\n* Agir en tant que point de contact opérationnel avec les équipes Qualité et Ingénierie du client : alignement sur les consignes et spécifications, gestion de la boucle de reprise (rework), et escalade des ambiguïtés ou contradictions avec des preuves claires et documentées.\n* Concevoir, mettre en œuvre et maintenir le suivi et le reporting quotidiens de la qualité et de la productivité, et fournir un statut clair et transparent au client ainsi qu'à l'équipe de pilotage du programme DataForce.\n* Mener les entretiens, tester, intégrer, former, coacher et développer les annotateurs, et gérer la performance individuelle ainsi que le feedback.\n* Maintenir l'alignement de l'équipe au fur et à mesure de l'évolution des outils, des consignes et de l'échelle de notation, en traduisant les changements en instructions claires et cohérentes entre les shifts.\n* Assurer le respect strict des exigences de confidentialité et des règles de traitement des données.\n* Coordonner en interne avec les équipes Opérations et Account Management de DataForce afin d'améliorer en continu nos services et l'expérience client.\n\nProfil recherché:\n\nExigences du poste\n* Minimum 6 mois d'expérience avérée en management d'équipe / rôle de team lead, idéalement à la tête d'équipes d'annotation, de qualité ou d'opérations.\n* Connaissances en machine learning et en annotation de données : compréhension de workflows d'annotation complexes, évaluation du raisonnement (reasoning evaluation), évaluation via rubriques (rubric evaluation), outils d'étiquetage pour workflows agentiques, cadres et métriques qualité, et rôle des données annotées dans le cycle de vie du machine learning.\n* Excellente attention aux détails et approche structurée, axée sur la qualité.\n* Solides compétences organisationnelles et de communication, à l'aise dans le pilotage des opérations quotidiennes et l'interface avec des interlocuteurs techniques côté client.\n* Maîtrise professionnelle complète de l'anglais, langue de travail du projet. La connaissance du français est un atout majeur.\n* Éligibilité à travailler à temps plein, sur site, à Paris.\n* Master ou Licence (Bachelor) en IA, Machine Learning, Ingénierie, Linguistique computationnelle ou domaine connexe.\nExigences souhaitées\n* Connaissances en programmation, par exemple Python, pour le scripting, la manipulation de données, les contrôles qualité ou une automatisation légère.\n* Expérience en annotation pour la vision par ordinateur, la vidéo ou la robotique.\n* Familiarité avec les boucles de revue QC et la calibration des reviewers.\n* Maîtrise du français.\n* Expérience de reporting des métriques de qualité et de productivité via des tableurs ou des tableaux de bord (dashboards).