Descriptif du poste:\n\nTes missions\nLe Data Scientist conçoit et met en œuvre des modèles analytiques et d’intelligence artificielle afin de :\n* \nexploiter les données massives du SI client\n* \nproduire des insights métiers\n* \naméliorer la performance opérationnelle (maintenance, exploitation, trafic…)\nDans l’environnement client :\n* \nil intervient au sein de la cellule DATA Studio & OPS sur des projets Data & IA\n* \nil contribue à la conception de solutions analytiques et IA (y compris IA générative)\nMissions principales\n 1. Analyse et valorisation des données\n* \nExplorer et analyser des jeux de données complexes\n* \nIdentifier des patterns, corrélations et leviers de performance\n* \nProduire des analyses statistiques pour extraction d’insights\n 2. Développement de modèles Data / IA\n* \nConcevoir des modèles de :\n* \nMachine Learning\n* \nDeep Learning\n* \nAdapter les modèles aux cas d’usage métier\n 3. Industrialisation & MLOps\n* \nMettre en production les modèles\n* \nAssurer le monitoring et le maintien des performances\n* \nParticiper à la démarche MLOps\n 4. Collaboration avec les métiers\n* \nTravailler avec les métiers pour identifier les cas d’usage\n* \nTraduire les besoins métier en modèles analytiques\n* \nParticiper aux ateliers de cadrage\n 5. Innovation & IA générative\n* \nConcevoir des cas d’usage sur :\n* \nIA générative\n* \nRAG / LLM\n* \nProposer des solutions innovantes\n 6. Data preparation & feature engineering\n* \nCollecter, nettoyer et préparer les données\n* \nConstruire des datasets exploitables pour les modèles\n\nProfil recherché:\n\nTon profil\nNous recherchons un profil Data Scientist, diplômé d'un bac+5 (data science, mathématiques, informatique), avec une expérience de minimum 3 ans en DATA/IA environnement complexe, capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles de Machine Learning et d'IA générative, en transformant les données en solutions à forte valeur ajoutée pour les métiers. Il combine expertise technique, compréhension des enjeux opérationnels et capacité à accompagner l'adoption des usages Data et IA au sein de l'organisation.\nCompétences recherchées :\n* \nMaîtrise des techniques de Machine Learning (supervisé, non supervisé) et de Deep Learning\n* \nExpérience sur les sujets d'IA générative (LLM, RAG, NLP)\n* \nExcellente maîtrise de Python et de l'écosystème Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn)\n* \nBonne maîtrise de SQL pour l'exploration et l'analyse des données\n* \nDéveloppement, entraînement et optimisation de modèles prédictifs et d'IA\n* \nConnaissance des environnements Cloud, notamment AWS\n* \nCompréhension des architectures Data et des concepts Data Engineering (ETL, pipelines, API)\n* \nExpérience en industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD, monitoring)\n* \nCapacité à produire des analyses statistiques avancées et des visualisations de données\n* \nFort esprit analytique et rigueur scientifique\n* \nCapacité à transformer des problématiques métier en cas d'usage Data ou IA\n* \nExcellentes capacités de communication et de vulgarisation\n* \nCuriosité et veille permanente sur les innovations Data et IA\n* \nAutonomie et capacité à prendre des initiatives\n* \nEsprit de collaboration avec des équipes métiers et techniques\n* \nOrientation résultats et création de valeur métier\n* \nAisance dans les environnements complexes, agiles et multi-acteurs\nContrat : CDI de chantier\nAu travers de ses recrutements, Alenium cultive une politique en faveur de la diversité, de l’égalité professionnelle et des travailleurs handicapés.\n\n