Descriptif du poste:\n\nJe recherche un(e) Data Analyst Senior capable de transformer des volumes de données complexes en insights actionnables. Au-delà de la maîtrise technique, le poste requiert une forte aptitude à la communication : le ou la candidate devra vulgariser ses analyses auprès d'interlocuteurs non-techniques et accompagner les équipes métier dans leur compréhension des résultats.\nMissions principales\n- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données à grande échelle via Apache Spark et Databricks\n- Développer des analyses exploratoires et descriptives en Python pour identifier des tendances, anomalies et opportunités\n- Produire des tableaux de bord et des rapports synthétiques à destination des équipes métier et de la direction\n- Présenter et vulgariser les résultats d'analyse à des publics variés (techniques et non-techniques)\n- Collaborer avec les data engineers pour garantir la qualité et la fiabilité des données\n- Contribuer à la définition des indicateurs clés de performance (KPI) en lien avec les besoins métier\n- Proposer des axes d'amélioration des processus analytiques existants\n\nProfil recherché:\n\nCompétences techniques\n- Maîtrise avancée de Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn)\n- Expérience confirmée avec Apache Spark (PySpark) en environnement de production\n- Très bonne maîtrise de la plateforme Databricks (notebooks, clusters, Delta Lake)\n- Solides connaissances SQL et modélisation de données\n- Expérience avec des outils de visualisation (Power BI, Tableau, ou équivalent)\nCompétences comportementales\n- Excellente capacité de vulgarisation et de pédagogie auprès d'un public non-technique\n- Rigueur analytique et sens critique face aux données\n- Autonomie, proactivité et force de proposition\n- Bonne communication écrite et orale en français (niveau courant obligatoire)\n- Esprit de synthèse et aptitude à prioriser\nExpérience & formation\n- 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Analyst dans un contexte de données à grande échelle\n- Expérience dans un environnement cloud (Azure, AWS ou GCP) \n- Formation supérieure : école d'ingénieurs, université (mathématiques, statistiques, informatique) ou équivalent