STEP UP est une société d'ingénierie experte en pilotage de projets industriels et informatiques (+ 250 collaborateurs sur 11 agences en France), plaçant le potentiel humain comme 1er vecteur d'excellence et de performance en entreprise. Oubliez les sociétés d'ingénierie qui ne valorisent que vos seules compétences, chez STEP UP, nous visons également l'adéquation entre votre personnalité et la culture d'entreprise de nos clients. Cela se traduit pour vous par une différence fondamentale en termes de bien être, d'épanouissement au travail et de succès dans vos missions. Ce que nous vous proposons : - Un cadre de travail épanouissant, stimulant et collaboratif, nous sommes certifiés entreprise où il fait bon vivre ! - Des projets innovants et variés. - La possibilité de se perfectionner continuellement avec des formations internes. - Des perspectives d'évolution de carrière. - Un accompagnement individualisé avec un programme de développement du potentiel humain. - Un programme de cooptation. Et bien sûr, nous prenons en charge 70% de votre mutuelle santé et encourageons financièrement la mobilité douce. Le poste : Dans le cadre du développement de sa plateforme Data Cloud, notre client, acteur majeur de son secteur, renforce son équipe Data afin d'accompagner l'extension des usages métiers et la montée en charge de son écosystème de données. Nous recherchons un Data Engineer AWS & Snowflake H/F capable d'intervenir aussi bien sur l'administration de la plateforme que sur l'intégration, l'optimisation et la sécurisation des données. Au sein de l'équipe Data, vous serez en charge de : 1. Administration et optimisation AWS Administrer et maintenir les services AWS. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Concevoir des composants techniques pour le traitement de données à grande échelle. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à l'amélioration continue des performances et de la disponibilité de la plateforme. 2. Expertise Snowflake Concevoir et déployer des solutions sur Snowflake. Optimiser les modèles de données, les performances et les coûts d'exploitation. Mettre en place des architectures de données robustes et évolutives. Assurer l'administration et la sécurisation de la plateforme. 3. Intégration des données Intégrer des données provenant de multiples sources. Réaliser les opérations de contrôle qualité, validation et sécurisation des données. Participer à la gestion des référentiels et à la gouvernance des données. 4. Collaboration et amélioration continue Travailler avec les équipes techniques et métiers. Documenter les architectures et les bonnes pratiques. Participer à la veille technologique et à l'évolution des plateformes. Contribuer à l'animation de la communauté Data. Profil recherché : Expertise des services AWS : EC2, S3, Lambda, Glue, Step Functions, etc. Forte expérience sur Snowflake (administration, sécurité, optimisation). Excellente maîtrise de Python et SQL. Maîtrise des pratiques CI/CD, Git et Docker. Expérience dans la gestion de plateformes Data et de volumes de données importants. Sensibilité forte aux enjeux de performance, de disponibilité et de sécurité